Je cherche une bibliothèque Python qui peut calculer la matrice de confusion pour la classification multi-étiquettes . Pour info: scikit-learn ne prend pas en charge le multi-label pour la matrice de confusion) Quelle est la différence entre le problème multiclasse et le problème multicarte...
J'ai formé un modèle de prédiction avec Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) et je veux extraire en quelque sorte les poids de chaque fonctionnalité pour créer un outil Excel pour la prédiction manuelle. La seule chose que j'ai trouvée est la model.feature_importances_mais ça n'aide...
J'ai un ensemble de données pour lequel j'essaie de prédire les variables cibles. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 J'ai fourni un échantillon de données, mais le mien a des milliers...
J'utilise tensorflow pour écrire des réseaux neuronaux simples pour un peu de recherche et j'ai eu beaucoup de problèmes avec les poids «nan» pendant l'entraînement. J'ai essayé de nombreuses solutions différentes comme changer l'optimiseur, changer la perte, la taille des données, etc. mais en...
Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....
J'écris un script pour enregistrer des données en direct au fil du temps dans un seul fichier HDF5 qui comprend l'ensemble de mes données pour ce projet. Je travaille avec Python 3.6 et j'ai décidé de créer un outil de ligne de commande à l'aide clickde la collecte des données. Ma préoccupation est...
J'ai un ensemble de données avec 19 colonnes et environ 250k lignes. J'ai travaillé avec de plus grands ensembles de données, mais cette fois, les Pandas ont décidé de jouer avec mes nerfs. J'ai essayé de diviser le jeu de données d'origine en 3 sous-cadres de données en fonction de quelques règles...
Depuis interpoler et fillna méthode fait le même travail de remplissage na valeurs. Quelle est la différence fondamentale entre les deux. Quelle est l'importance d'avoir ces deux méthodes différentes ?? Quelqu'un peut-il m'expliquer en termes simples. J'ai déjà visité la documentation officielle et...
Je travaille sur la classification des textes où j'ai 39 catégories / classes et 8,5 millions d'enregistrements. (À l'avenir, les données et les catégories augmenteront). La structure ou le format de mes données est le suivant.
J'essaie de former cette implémentation Keras de Deeplabv3 + sur Pascal VOC2012, en utilisant le modèle pré-formé (qui a également été formé sur cet ensemble de données). J'ai obtenu des résultats étranges avec une précision convergeant rapidement vers 1.0: 5/5 [==============================] -...
À mesure que j'augmente le nombre d'arbres dans scikit learn 's GradientBoostingRegressor, j'obtiens de plus en plus de prédictions négatives, même s'il n'y a pas de valeurs négatives dans mon ensemble d'entraînement ou de test. J'ai environ 10 fonctionnalités, dont la plupart sont binaires....
J'essaie de comprendre comment utiliser le chunker en cascade de NLTK conformément au chapitre 7 du livre NLTK . Malheureusement, je rencontre quelques problèmes lors de l'exécution de mesures de segmentation non triviales. Commençons par cette phrase: "adventure movies between 2000 and 2015...
Dans quelle mesure Theano est-il utilisé dans la recherche en apprentissage profond? Theano est-il un bon début pour apprendre la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique? Est-ce que l'apprentissage de la mise en œuvre de quelque chose comme un réseau à action directe sera vraiment...
J'ai un script python écrit avec Spark Context et je veux l'exécuter. J'ai essayé d'intégrer IPython à Spark, mais je n'ai pas pu le faire. J'ai donc essayé de définir le chemin d'allumage [dossier / bin d'installation] comme variable d'environnement et j'ai appelé la commande spark-submit dans...
Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et...
Je suis sur le point de plonger dans un long projet de recherche NN et je voulais un coup de pouce dans la direction de Pylearn2 ou TensorFlow? Depuis décembre 2015, la communauté a-t-elle commencé à pencher dans un sens ou dans un autre? Ce lien m'a inquiété de me lier à
J'utilise un descripteur HOG, couplé à un classificateur SVM, pour reconnaître les humains dans les images. J'utilise les wrappers Python pour OpenCV. J'ai utilisé l'excellent tutoriel de pymagesearch , qui explique ce que fait l'algorithme et fournit des conseils sur la façon de définir les...
Si je comprends bien, le CV imbriqué peut m'aider à évaluer le meilleur modèle et le processus de réglage d'hyperparamètre. La boucle interne ( GridSearchCV) trouve les meilleurs hyperparamètres et la boucle externe ( cross_val_score) évalue l'algorithme de réglage des hyperparamètres. Je choisis...
Je pense que c'est une question rudimentaire, mais je suis très nouveau dans ce domaine et je n'ai tout simplement pas été en mesure de la résoudre / de trouver la réponse. En fin de compte, ce que j'essaie de faire ici, c'est de compter les valeurs uniques sur une certaine colonne, puis de...
J'ai récemment appris comment un réseau neuronal vanille fonctionnerait, avec un nombre donné d'entrées, des nœuds cachés et le même nombre de sorties que les entrées. J'ai regardé divers articles liés au réseau neuronal récurrent, et je comprends le concept derrière, mais je n'arrive pas à...