J'ai entendu à plusieurs reprises que "les réseaux de neurones sont la meilleure approximation que nous ayons pour modéliser le cerveau humain", et je pense qu'il est communément connu que les réseaux de neurones sont modélisés d'après notre cerveau. Je soupçonne fortement que ce modèle a été...
Les réseaux neuronaux modulaires / multiples (MNN) tournent autour de la formation de réseaux indépendants plus petits qui peuvent alimenter les uns les autres ou un autre réseau supérieur. En principe, l'organisation hiérarchique pourrait nous permettre de donner un sens à des espaces...
Supposons que je veuille résoudre un problème avec un réseau de neurones que je ne peux pas adapter à des topologies déjà existantes (perceptron, Konohen, etc.) ou je ne suis tout simplement pas conscient de leur existence ou je ne peux pas comprendre leur la mécanique et je compte sur ma propre...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 23 jours . Géométrie et IA Les matrices, cubes,...
Les réseaux Hopfield sont capables de stocker un vecteur et de le récupérer à partir d'une version bruyante de celui-ci. Ils le font en définissant des poids afin de minimiser la fonction énergétique lorsque tous les neurones sont définis comme égaux aux valeurs vectorielles, et en récupérant le...