Distribution d'un polynôme du deuxième degré d'une variable aléatoire gaussienne
Je voudrais calculer P( O= aX2+ b X+ c < 0
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Je voudrais calculer P( O= aX2+ b X+ c < 0
J'ai fait un modèle de régression logistique qui inclut un terme polynomial au degré 2. Je sais que la régression logistique modélise la variable de réponse comme une fonction non linéaire des prédicteurs. Est-il judicieux d'inclure un terme polynomial dans la régression
Je suis un peu confus quant à savoir quand vous devez ou non ajouter des termes polynomiaux à un modèle de régression linéaire multiple. Je sais que les polynômes sont utilisés pour capturer la courbure des données, mais cela semble toujours être sous la forme de: