Supposons que nous ayons deux arbres de régression (arbre A et B) que l' arbre d' entrée de carte de sortie y ∈ R . Soit y = f A ( x ) de l' arbre A et f B ( x ) de l' arbre B. Chaque arbre utilise fentes binaire, avec des hyperplans que les fonctions de séparation.x ∈ RréX∈Rréx \in \mathbb{R}^dy^∈...
Je n'ai pas trouvé de réponse satisfaisante à cela de Google . Bien sûr, si les données dont je dispose sont de l'ordre de millions, l'apprentissage en profondeur est la solution. Et j'ai lu que lorsque je n'ai pas de données volumineuses, il est peut-être préférable d'utiliser d'autres méthodes...
Au fur et à mesure que nous explorons la littérature sur les réseaux de neurones , nous arrivons à identifier d'autres méthodes avec des topologies neuromorphiques (architectures de type "réseau de neurones"). Et je ne parle pas du théorème de l'approximation universelle . Des exemples sont donnés...
Comme suivi de Mon réseau de neurones ne peut même pas apprendre la distance euclidienne, j'ai encore simplifié et essayé de former un seul ReLU (avec un poids aléatoire) à un seul ReLU. Il s'agit du réseau le plus simple qui existe et pourtant, la moitié du temps, il ne parvient pas à converger....
Il existe une variante de boosting appelée softboost . En quoi la stimulation douce diffère-t-elle du AdaBoost plus connu
J'applique un algorithme de forêt aléatoire en tant que classificateur sur un ensemble de données de microréseaux qui sont divisés en deux groupes connus avec des milliers de fonctionnalités. Après l'exécution initiale, je regarde l'importance des fonctionnalités et réexécute l'algorithme d'arbre...
Après avoir lu l' un des "Conseils de recherche" de RJ Hyndman sur la validation croisée et les séries chronologiques, je suis revenu à une vieille question que je vais essayer de formuler ici. L'idée est que dans les problèmes de classification ou de régression, l'ordre des données n'est pas...
Actuellement j'utilise RF toolbox sur MATLAB pour un problème de classification binaire Ensemble de données: 50000 échantillons et plus de 250 fonctionnalités Alors, quel devrait être le nombre d'arbres et la fonction sélectionnée au hasard sur chaque division pour faire pousser les arbres? tout...
Comme j'ai entendu parler du classificateur AdaBoost à plusieurs reprises au travail, je voulais avoir une meilleure idée de son fonctionnement et du moment où on pourrait l'utiliser. Je suis allé de l'avant et j'ai lu un certain nombre d'articles et de didacticiels que j'ai trouvés sur Google,...
Je suis un novice qui va commencer à lire sur l'exploration de données. J'ai une connaissance de base de l'IA et des statistiques. Étant donné que beaucoup disent que l'apprentissage automatique joue également un rôle important dans l'exploration de données, est-il nécessaire de lire sur...
J'ai quelques doutes quant à la compréhension intuitive des SVM. Supposons que nous ayons formé un modèle SVM pour la classification en utilisant un outil standard comme SVMLight ou LibSVM. Lorsque nous utilisons ce modèle pour la prédiction sur les données de test, le modèle génère un fichier...
Tout d'abord, je voudrais décrire quelques dispositions courantes que les livres d'exploration de données utilisent pour expliquer comment traiter les ensembles de données non équilibrés . Habituellement, la section principale est intitulée Ensembles de données non équilibrés et couvre ces deux...
C'est une question naïve de quelqu'un qui commence à apprendre le machine learning. Je lis ces jours-ci le livre "Machine Learning: An algorithmic perspective" de Marsland. Je le trouve utile comme livre d'introduction, mais maintenant je voudrais entrer dans les algorithmes avancés, ceux qui...
De nombreux algorithmes d'apprentissage automatique, par exemple les réseaux de neurones, s'attendent à traiter les nombres. Ainsi, lorsque vous avez des données catégorielles, vous devez les convertir. Par catégorique, je veux dire, par exemple: Marques automobiles: Audi, BMW, Chevrolet ... ID...
La semaine prochaine, nous avons un stagiaire d'une école locale dans la maison. Le concept derrière son court stage est de se faire une idée du fonctionnement du monde réel et de la gestion de certains emplois, de l'aspect du travail quotidien, etc. Maintenant, je me demandais ce que l'on pouvait...
Quelles sont certaines approches pour classer les données avec un nombre variable de fonctionnalités? Par exemple, considérons un problème où chaque point de données est un vecteur de points x et y, et nous n'avons pas le même nombre de points pour chaque instance. Pouvons-nous traiter chaque paire...
Je passe en revue les vidéos du cours gratuit d' apprentissage automatique en ligne d' Andrew Ng à Stanford. Il décrit Gradient Descent comme un algorithme pour résoudre la régression linéaire et écrire des fonctions dans Octave pour l'exécuter. Vraisemblablement, je pourrais réécrire ces fonctions...
J'ai développé un système de preuve de concept pour la reconnaissance sonore en utilisant des modèles mfcc et markov cachés. Cela donne des résultats prometteurs lorsque je teste le système sur des sons connus. Bien que le système, lorsqu'un son inconnu est entré retourne le résultat avec la...
Existe-t-il de bons résumés (critiques, livres) sur diverses applications de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)? J'ai vu Markov Chain Monte Carlo en pratique , mais ce livre semble un peu vieux. Existe-t-il davantage de livres de mise à jour sur diverses applications de MCMC dans des domaines...
J'utilise le package nnet dans R pour tenter de construire un ANN pour prédire les prix immobiliers des condos (projet personnel). Je suis nouveau dans ce domaine et je n'ai pas de formation en mathématiques, alors s'il vous plaît, mettez-moi à nu. J'ai des variables d'entrée qui sont à la fois...