Une question très nouvelle, mais disons que j'ai des données comme celle-ci: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Comment puis-je tracer les deux...
Mise à jour: L'algorithme le plus performant jusqu'à présent est celui-ci . Cette question explore des algorithmes robustes pour détecter les pics soudains dans les données de série temporelle en temps réel. Considérez l'ensemble de données suivant: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1...
Je crée un système qui interroge les périphériques pour des données sur des métriques variables telles que l'utilisation du processeur, l'utilisation du disque, la température, etc. à (probablement) 5 minutes d'intervalle en utilisant SNMP. Le but ultime est de fournir des visualisations à un...
Même si j'ai trouvé le message de Hadley dans le groupe Google sur POSIXctet geom_vline, je n'ai pas pu le faire. J'ai une série chronologique et j'aimerais tracer une ligne verticale pour les années 1998, 2005 et 2010 par exemple. J'ai essayé avec ggplotet la qplotsyntaxe, mais je ne vois toujours...
Il ne semble y avoir aucune fonction qui calcule simplement la moyenne mobile sur numpy / scipy, conduisant à des solutions alambiquées . Ma question est double: Quel est le moyen le plus simple d'implémenter (correctement) une moyenne mobile avec numpy? Étant donné que cela semble non trivial et...
J'ai pris ma série et l'ai forcée à une colonne datetime de dtype = datetime64[ns](bien que seule la résolution du jour soit nécessaire ... je ne sais pas comment changer). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) mais le...
J'ai une requête comme celle-ci qui génère bien une série de dates entre 2 dates données: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Il génère 162...
J'ai généré 3 mois de données (chaque ligne correspondant à chaque jour) et je souhaite effectuer une analyse de séries chronologiques multivariées pour les mêmes: les colonnes disponibles sont - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Chaque date a 1 entrée dans l'ensemble de...
J'ai des données de série temporelle. Génération de données date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Je veux créer une ligne en zig-zag...
J'ai des données de fréquence mensuelles que j'essaie de désagréger en données de fréquence quotidiennes. J'utilise donc la tdcommande du tempdisaggpackage dans R en utilisant le code ci-dessous: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog")...