Je suis un professeur de pratiques de laboratoire à l'université, sur la base des commentaires des étudiants de l'année dernière, nous voulions, mon patron et moi, y répondre. Mon patron a choisi d'aller avec l'écriture d'un script C et je choisis python (python-constraint) pour essayer de résoudre...
J'ai un DataFrame pandas de la forme: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
J'essaie de détecter le nombre de tuyaux dans cette image. Pour cela, j'utilise OpenCV et la détection basée sur Python. Sur la base des réponses existantes à des questions similaires, j'ai pu trouver les étapes suivantes Ouvrez l'image Filtrer Appliquer la détection des contours Utiliser les...
Je travaillais sur une classe simple qui s'étend dict, et j'ai réalisé que la recherche de clés et l'utilisation de picklesont très lentes. Je pensais que c'était un problème avec ma classe, alors j'ai fait quelques repères triviaux: (venv) marco@buzz:~/sources/python-frozendict/test$ python...
AVERTISSEMENT: pip est invoqué par un ancien wrapper de script. Cela échouera dans une future version de pip. S'il te plait regarde https://github.com/pypa/pip/issues/5599 pour obtenir des conseils sur la résolution du problème sous-jacent. Pour éviter ce problème, vous pouvez appeler Python avec...
Lorsque j'essaie d'exécuter l'AWS CLI, j'obtiens cette erreur: aws ERROR:root:code for hash md5 was not found. Traceback (most recent call last): File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/hashlib.py", line 147, in <module>...
Je suis tellement confus avec différentes méthodes d'indexation utilisées ilocdans les pandas. Disons que j'essaie de convertir un Dataframe 1-d en un Dataframe 2-d. J'ai d'abord le Dataframe 1-d suivant a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Et je vais convertir cela en un...
J'essaie d'importer normalement le package python TensorFlow, mais j'obtiens l'erreur suivante: Voici le texte de l'image du terminal ci-dessus: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror:...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 15 jours . Quel serait le moyen le plus rapide de vérifier si...
On m'a fourni un environment.ubuntu.ymlfichier pour pouvoir créer un environnement conda. Cependant, en cours d'exécution, conda create env --file environment.ubuntu.ymlj'obtiens la sortie suivante: conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done...
Je suis un récent diplômé en mathématiques pures qui n'a suivi que quelques cours de programmation de base. Je fais un stage et j'ai un projet d'analyse de données interne. Je dois analyser les PDF internes des dernières années. Les PDF sont "sécurisés". En d'autres termes, ils sont cryptés. Nous...
Auparavant, Conda fonctionnait correctement sur Mojave, mais j'ai constaté que la mise à niveau vers Catalina déplace le dossier "anaconda3" vers votre bureau> Éléments déplacés> Sécurité> anaconda3. Il semble que les paramètres de sécurité de Catalina ne permettent plus aux applications...
J'ai récemment commencé à utiliser Jupyter Lab et mon problème est que je travaille avec des ensembles de données assez volumineux (généralement l'ensemble de données lui-même représente environ 1/4 de la RAM de mon ordinateur). Après quelques transformations, enregistrées en tant que nouveaux...
En Python (2 et 3). Chaque fois que nous utilisons le découpage de liste, il renvoie un nouvel objet, par exemple: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Production >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Si la même chose est répétée avec tuple, le même objet est...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) le problème de ligne était-ce Affichage d'une erreur: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class...
J'ai une application Django existante que j'essaie de configurer localement. Après avoir créé un environnement virtuel et installé toutes les dépendances requises, l'exécution manage.pyse termine simplement sans aucun autre message d'erreur utile. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python...
En ce qui concerne cette réponse , existe-t-il un moyen rapide de calculer les médianes sur un tableau qui a des groupes avec un nombre inégal d'éléments? Par exemple: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Et puis je veux...
Énoncé du problème Je recherche un moyen efficace de générer des produits cartésiens binaires complets (tableaux avec toutes les combinaisons de Vrai et Faux avec un certain nombre de colonnes), filtrés par certaines conditions exclusives. Par exemple, pour trois colonnes / bits, n=3nous aurions le...
J'ai généré 3 mois de données (chaque ligne correspondant à chaque jour) et je souhaite effectuer une analyse de séries chronologiques multivariées pour les mêmes: les colonnes disponibles sont - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Chaque date a 1 entrée dans l'ensemble de...
Étant donné une liste de notes des joueurs, je dois diviser les joueurs (c.-à-d. Les notes) en deux groupes aussi équitablement que possible. L'objectif est de minimiser la différence entre la note cumulée des équipes. Il n'y a aucune contrainte quant à la façon dont je peux diviser les joueurs en...