On m'a fourni un environment.ubuntu.yml
fichier pour pouvoir créer un environnement conda. Cependant, en cours d'exécution, conda create env --file environment.ubuntu.yml
j'obtiens la sortie suivante:
conda env create --file environment.ubuntu.yml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: -
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining fontconfig: 5%|▉ | 10/202 [00:00<00:00, 5393.91it/ ]
Comparing specs that have this dependency: 0%| | 0/12 [00:00<?, ?it/s]
Finding shortest confli| path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 12%|▏| 1/8
Finding shortest conflict path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 25%|▎| 2/8
Finding shortest conflict pa/ for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 25%|
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 38%|
Finding shortest conf- ct path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 38%|▍| 3/8 [
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 50%|▌| 4/8 [
Finding shortest conflict pa| for fontconfig[version='>=2.12.4,<3.0a0']: 50%|
...
Le Finding shortest conflict path
se poursuit pendant longtemps - apparemment , il tente de résoudre certains problèmes de dépendance. Fonctionnant pendant 2 heures, il n'est pas clair s'il s'arrêtera jamais.
Ma question est: que se passe-t-il ici et puis-je en quelque sorte accélérer manuellement ce processus, par exemple en supprimant les dépendances inutiles? Comme je n'ai pas créé l'environnement, je ne sais pas lesquels sont réellement nécessaires.
La raison pour laquelle je suis curieux est qu'il vérifie les chemins de conflit comme fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
lorsque celui-ci se dependencies
trouve 2.13.1
et que je l'ai installé via2.13.1
Veuillez trouver ci-dessous le fichier .yml pour référence.
name: cea
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- dlr-sc
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- conda-forge
- conda-forge/label/gcc7
- defaults
dependencies:
- attrs=19.1.0=py_0
- backports=1.0=py_2
- backports.functools_lru_cache=1.5=py_1
- backports_abc=0.5=py_1
- boost-cpp=1.68.0=h11c811c_1000
- bzip2=1.0.6=h14c3975_1002
- ca-certificates=2019.3.9=hecc5488_0
- cairo=1.14.12=h80bd089_1005
- certifi=2019.3.9=py27_0
- click=7.0=py_0
- click-plugins=1.0.4=py_0
- cligj=0.5.0=py_0
- curl=7.64.1=hf8cf82a_0
- cycler=0.10.0=py_1
- descartes=1.1.0=py_2
- enum34=1.1.6=py27_1001
- expat=2.2.5=hf484d3e_1002
- fiona=1.8.6=py27hf242f0b_2
- fontconfig=2.13.1=he4413a7_1000
- freetype=2.10.0=he983fc9_0
- freexl=1.0.5=h14c3975_1002
- functools32=3.2.3.2=py_3
- futures=3.2.0=py27_1000
- gdal=2.4.1=py27h5f563d9_8
- geopandas=0.4.1=py_1
- geos=3.7.1=hf484d3e_1000
- geotiff=1.4.3=h1105359_1000
- gettext=0.19.8.1=hc5be6a0_1002
- giflib=5.1.7=h516909a_1
- glib=2.56.2=had28632_1001
- hdf4=4.2.13=h9a582f1_1002
- hdf5=1.10.4=nompi_h3c11f04_1106
- icu=58.2=hf484d3e_1000
- jpeg=9c=h14c3975_1001
- json-c=0.13.1=h14c3975_1001
- kealib=1.4.10=h1978553_1003
- kiwisolver=1.0.1=py27h6bb024c_1002
- krb5=1.16.3=h05b26f9_1001
- libblas=3.8.0=4_openblas
- libcblas=3.8.0=4_openblas
- libcurl=7.64.1=hda55be3_0
- libdap4=3.19.1=hd48c02d_1000
- libedit=3.1.20170329=hf8c457e_1001
- libffi=3.2.1=he1b5a44_1006
- libgdal=2.4.1=heae24aa_8
- libiconv=1.15=h516909a_1005
- libkml=1.3.0=h328b03d_1009
- liblapack=3.8.0=4_openblas
- libnetcdf=4.6.2=hbdf4f91_1001
- libpng=1.6.36=h84994c4_1000
- libpq=11.2=h4770945_0
- libspatialindex=1.9.0=he1b5a44_0
- libspatialite=4.3.0a=hb5ec416_1026
- libssh2=1.8.2=h22169c7_2
- libtiff=4.0.10=h648cc4a_1001
- libuuid=2.32.1=h14c3975_1000
- libxcb=1.13=h14c3975_1002
- libxml2=2.9.8=h143f9aa_1005
- mapclassify=1.0.1=py27_1
- matplotlib=2.2.3=py27h8a2030e_1
- matplotlib-base=2.2.3=py27h60b886d_1
- munch=2.3.2=py_0
- ncurses=6.1=hf484d3e_1002
- numpy=1.16.2=py27h8b7e671_1
- openblas=0.3.5=h9ac9557_1001
- openjpeg=2.3.0=hf38bd82_1003
- openssl=1.1.1b=h14c3975_1
- pandas=0.24.2=py27hf484d3e_0
- pip=19.0.3=py27_0
- pixman=0.34.0=h14c3975_1003
- poppler=0.67.0=h2fc8fa2_1002
- poppler-data=0.4.9=1
- postgresql=11.2=h61314c7_0
- proj4=5.2.0=h14c3975_1001
- pthread-stubs=0.4=h14c3975_1001
- pyparsing=2.3.1=py_0
- pyproj=1.9.6=py27hc0953d3_1000
- pyqt=5.6.0=py27h13b7fb3_1008
- python=2.7.15=h721da81_1008
- python-dateutil=2.8.0=py_0
- pytz=2018.9=py_0
- readline=7.0=hf8c457e_1001
- rtree=0.8.3=py27h666c49c_1002
- scipy=1.2.1=py27h09a28d5_1
- setuptools=40.8.0=py27_0
- shapely=1.6.4=py27h2afed24_1003
- singledispatch=3.4.0.3=py27_1000
- sip=4.18.1=py27hf484d3e_1000
- six=1.12.0=py27_1000
- sqlite=3.26.0=h67949de_1001
- subprocess32=3.5.3=py27h14c3975_0
- tbb=2019.5=hc9558a2_0
- tk=8.6.9=h84994c4_1001
- tornado=5.1.1=py27h14c3975_1000
- tzcode=2018g=h14c3975_1001
- wheel=0.33.1=py27_0
- xerces-c=3.2.2=hac72e42_1001
- xorg-kbproto=1.0.7=h14c3975_1002
- xorg-libice=1.0.9=h516909a_1004
- xorg-libsm=1.2.3=h84519dc_1000
- xorg-libx11=1.6.7=h14c3975_1000
- xorg-libxau=1.0.9=h14c3975_0
- xorg-libxdmcp=1.1.3=h516909a_0
- xorg-libxext=1.3.4=h516909a_0
- xorg-libxrender=0.9.10=h516909a_1002
- xorg-renderproto=0.11.1=h14c3975_1002
- xorg-xextproto=7.3.0=h14c3975_1002
- xorg-xproto=7.0.31=h14c3975_1007
- xz=5.2.4=h14c3975_1001
- zlib=1.2.11=h14c3975_1004
- freeimageplus=3.18.0=hf484d3e_2
- gl2ps=1.3.8=h14c3975_4
- oce=0.17.2=h6bb024c_10
- pythonocc-core=0.17=py27_1
- mkl=2017.0.3=0
- mkl-service=1.1.2=py27_3
- dbus=1.13.2=h714fa37_1
- gst-plugins-base=1.14.0=hbbd80ab_1
- gstreamer=1.14.0=hb453b48_1
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- pcre=8.43=he6710b0_0
- qt=5.6.3=h8bf5577_3
- pip:
- alabaster==0.7.12
- babel==2.6.0
- backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
- bleach==3.1.0
- chardet==3.0.4
- cloudpickle==0.8.1
- configparser==3.7.4
- cvxopt==1.2.3
- decorator==4.4.0
- defusedxml==0.5.0
- docutils==0.14
- doit==0.29.0
- entrypoints==0.3
- ephem==3.7.6.0
- funcsigs==1.0.2
- h5py==2.9.0
- idna==2.8
- imagesize==1.1.0
- importlib-resources==1.0.2
- ipaddress==1.0.22
- ipykernel==4.10.0
- ipython==5.8.0
- ipython-genutils==0.2.0
- ipywidgets==7.4.2
- jinja2==2.10
- joblib==0.12.5
- jsonschema==3.0.1
- jupyter==1.0.0
- jupyter-client==5.2.4
- jupyter-console==5.2.0
- jupyter-core==4.4.0
- llvmlite==0.28.0
- lxml==4.3.3
- markupsafe==1.1.1
- mistune==0.8.4
- mock==2.0.0
- nbconvert==5.4.1
- nbformat==4.4.0
- networkx==2.2
- notebook==5.7.8
- numba==0.43.1
- packaging==19.0
- pandocfilters==1.4.2
- pathlib2==2.3.3
- patsy==0.5.1
- pbr==5.1.3
- pexpect==4.6.0
- pickleshare==0.7.5
- pkginfo==1.5.0.1
- plotly==3.7.1
- prometheus-client==0.6.0
- prompt-toolkit==1.0.15
- ptyprocess==0.6.0
- py4design==0.27
- pycollada==0.6
- pygments==2.3.1
- pyinotify==0.9.6
- pymc3==3.6
- pymf==0.1.9
- pyrsistent==0.14.11
- pysal==1.14.4.post2
- pyshp==2.1.0
- pyyaml==5.1
- pyzmq==18.0.1
- qtconsole==4.4.3
- readme-renderer==24.0
- requests==2.21.0
- requests-toolbelt==0.9.1
- retrying==1.3.3
- salib==1.2
- scandir==1.10.0
- scikit-learn==0.20.3
- seaborn==0.9.0
- send2trash==1.5.0
- simplegeneric==0.8.1
- snowballstemmer==1.2.1
- sphinx==1.8.5
- sphinxcontrib-websupport==1.1.0
- terminado==0.8.2
- testpath==0.4.2
- theano==1.0.4
- timezonefinder==4.0.1
- tqdm==4.31.1
- traitlets==4.3.2
- twine==1.13.0
- typing==3.6.6
- urllib3==1.24.1
- utm==0.4.2
- wcwidth==0.1.7
- webencodings==0.5.1
- widgetsnbextension==3.4.2
- xlrd==1.2.0
- xlwt==1.3.0
- deap==1.3.0
la source
pip
section, mais c'est juste une bonne pratique et pas tellement vers votre objectif de créer l'env.version='>=2.12.6,<3.0a0'
lorsque celui-cidependencies
est2.13.1
et je l'ai installéconda install fontconfig=2.13.1
.fontconfig=2.13.1
comme une autre contrainte, avec celles qui proviennent de tous les packages qui l'ont comme dépendance (par exemple,fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
) puis essaie de trouver le carrefour. Peut-être qu'il ne se rend tout simplement pas compte que parce que toutes vos spécifications sont explicites jusqu'à la construction, il n'y a en fait pas de marge de manœuvre.Réponses:
Cette erreur et le comportement qui en découle proviennent très probablement du bogue Anaconda qui, de temps en temps, provoque des incohérences dans l'environnement local. Au 26 janvier 2020, le bogue n'était pas encore résolu.
Pour moi, le même problème se manifeste profondément sur Mac.
la source
En général, la réponse à cette question est que vous devez créer votre .yml à la main à partir de rien, avec uniquement les canaux et les contraintes requis. Vous devez assouplir les contraintes de version afin qu'elles ne ressemblent qu'à 1.19 au lieu de 1.19.10
Cependant, malgré ce conseil, j'ai presque exactement votre problème en ce moment. Il a passé de nombreuses heures sur fontconfig et je l'ai laissé pendant la nuit avant d'abandonner. Ma spécification est assez simple:
Je vais modifier cela quand je le découvrirai.
EDIT: Ce problème est en cours de discussion ici (spécifique au logiciel que j'essayais de configurer, probablement pas utile pour les autres) https://github.com/USGS-Astrogeology/ISIS3/issues/3570
la source
Dans mon cas, j'avais remplacé certaines des versions de construction (la
...=he4413a7_1000
partie) car celles du fichier d'origine avaient été réétiquetées commebroken
surconda-forge
. Cependant, même si le numéro de version n'avait pas changé pour ces dépendances, leurs sous-dépendances avaient changé, provoquant tous ces conflits. La conclusion est la suivante: ne jouez pas avec les dépendances manuellement.J'ai résolu le problème en conservant les spécifications de la version de construction d'origine et en l'ajoutant
conda-forge/labels/broken
à lachannels
partie du.yml
fichier.la source
J'ai également été confronté au même problème sur Windows 10, en utilisant pycharm avec la dernière version d'Anaconda (Python 3.7) en date du 17 février 2020. Curieusement, le fait de basculer le "utiliser le gestionnaire de paquets conda" sur la page d'interprétation du projet dans les paramètres de pycharm m'a permis de mettre à jour numpy et d'installer les paquets normalement. Essayez d'installer un package sans le gestionnaire de packages conda et avec le gestionnaire de packages conda. Bonne chance!
la source
J'ai rencontré ce problème et l'ai résolu. Tout d'abord, j'ai fait ma version anaconda pour être cohérente avec d'où le fichier yaml exporter. Cela peut être inutile mais je considère qu'une version conda cohérente peut promettre un environnement de base cohérent. Deuxièmement, j'ai supprimé toutes les dépendances, mais certains packages «principaux» que je souhaite réellement utiliser dans mon fichier yaml, ce qui signifie que ces packages «principaux» gèrent les problèmes de dépendance.
la source
Pour moi, l'ajout de ce qui suit au fichier yaml a fonctionné:
la source
Pour moi, le mieux a été de faire:
which python
(confirmant qu'il était dans le bac anaconda3)Notez quelle version correspond à la version (ici 3.7.3) utilisée pour Anaconda (puisque je crée un nouvel environnement, il va de soi que je pourrais utiliser la même version de Python qu'Anaconda elle-même utilise). Notez que ma fiche provenant des chaînes de conda (recherche de conda ci-dessus) ne montrait qu'une seule ligne 3.7.3.
Ensuite, faites ceci:
Il a fallu environ 1 minute pour exécuter la dernière commande :)
la source