def main(): for i in xrange(10**8): pass main() Ce morceau de code en Python s'exécute dans (Remarque: Le timing est fait avec la fonction de temps dans BASH sous Linux.) real 0m1.841s user 0m1.828s sys 0m0.012s Cependant, si la boucle for n'est pas placée dans une fonction, for i in xrange(10**8):...
J'ai beaucoup entendu parler du projet PyPy . Ils affirment qu'il est 6,3 fois plus rapide que l' interpréteur CPython sur leur site . Chaque fois que nous parlons de langages dynamiques comme Python, la vitesse est l'un des principaux problèmes. Pour résoudre ce problème, ils disent que PyPy est...
Quel est tout ce tapage sur Python et CPython (Jython, IronPython) , je ne comprends pas: python.org mentionne que CPython est: L'implémentation "traditionnelle" de Python (surnommée CPython) encore une autre question Stack Overflow mentionne que: CPython est l'interpréteur de code octet par défaut...
Lorsque vous comparez des flottants à des nombres entiers, certaines paires de valeurs prennent beaucoup plus de temps à être évaluées que d'autres valeurs de même ampleur. Par exemple: >>> import timeit >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953421000") # run 1 million...
J'ai vu des gens dire que les setobjets en python ont une vérification d'appartenance O (1). Comment sont-ils mis en œuvre en interne pour permettre cela? Quel type de structure de données utilise-t-il? Quelles autres implications cette mise en œuvre a-t-elle? Chaque réponse ici était vraiment...
Apparemment, list(a)ne sur-utilise pas, sur- [x for x in a]utilise à certains moments et sur- [*a]utilise tout le temps ? Voici les tailles n de 0 à 12 et les tailles résultantes en octets pour les trois méthodes: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 3 80 88 104 4 88 88 112 5 96 120 120 6 104 120 128 7...
Je jouais avec timeit et j'ai remarqué que faire une simple compréhension de liste sur une petite chaîne prenait plus de temps que de faire la même opération sur une liste de petites chaînes de caractères uniques. Une explication? C'est presque 1,35 fois plus de temps. >>> from timeit...
Étant donné la réponse de Zero Piraeus à une autre question , nous avons cela x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Imprime Trueenviron 85% du temps avec la randomisation de hachage activée. Pourquoi 85%?
Je souhaite accéder à certains assemblys .NET écrits en C # à partir de code Python. Une petite recherche a montré que j'avais deux choix: IronPython avec capacité d'interface .NET / prise en charge intégrée Python avec le package Python .NET Quels sont les compromis entre les deux solutions?...
En Python (2 et 3). Chaque fois que nous utilisons le découpage de liste, il renvoie un nouvel objet, par exemple: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Production >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Si la même chose est répétée avec tuple, le même objet est...
J'ai été surpris de découvrir récemment que même si les dict sont garantis pour préserver l'ordre d'insertion dans Python 3.7+, les ensembles ne sont pas: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c':...
Repro simple: class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 #...