les pandas obtiennent la moyenne / moyenne de la colonne

Je ne peux pas obtenir la moyenne ou la moyenne d'une colonne en pandas. A avoir un dataframe. Aucune des choses que j'ai essayées ci-dessous ne me donne la moyenne de la colonneweight

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

Ce qui suit renvoie plusieurs valeurs, pas une:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

Alors fait ceci:

allDF.groupby('weight').mean()

Si vous ne voulez que la moyenne de la weightcolonne, sélectionnez la colonne (qui est une série) et appelez .mean():

In [479]: df
Out[479]: 
         ID  birthyear    weight
0    619040       1962  0.123123
1    600161       1963  0.981742
2  25602033       1963  1.312312
3    624870       1987  0.942120

In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007

Essayez df.mean(axis=0), l' axis=0argument calcule la moyenne par colonne de la trame de données afin que le résultat soit axis=1une moyenne par ligne, vous obtenez donc plusieurs valeurs.

Essayez de tenter print (df.describe())votre chance. J'espère qu'il sera très utile d'obtenir une description globale de votre dataframe.

vous pouvez utiliser

df.describe() 

vous obtiendrez des statistiques de base sur le dataframe et pour obtenir la moyenne de la colonne spécifique que vous pouvez utiliser

df["columnname"].mean()

Vous pouvez également accéder à une colonne en utilisant la notation par points (également appelée accès aux attributs) puis calculer sa moyenne:

df.your_column_name.mean()

Moyenne pour chaque colonne en df:

    A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

df.mean()

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

et si vous voulez la moyenne de toutes les colonnes:

df.stack().mean()
6.0

De plus, si vous souhaitez obtenir la roundvaleur après avoir trouvé le fichier mean.

#Create a DataFrame
df1 = {
    'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
               'semester2','semester3'],
   'Score':[62.73,47.76,55.61,74.67,31.55,77.31,85.47]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])

rounded_mean = round(df1['Score'].mean()) # specified nothing as decimal place
print(rounded_mean) # 62

rounded_mean_decimal_0 = round(df1['Score'].mean(), 0) # specified decimal place as 0
print(rounded_mean_decimal_0) # 62.0

rounded_mean_decimal_1 = round(df1['Score'].mean(), 1) # specified decimal place as 1
print(rounded_mean_decimal_1) # 62.2

Vous pouvez utiliser l'une des deux instructions ci-dessous:

numpy.mean(df['col_name'])
# or
df['col_name'].mean()

You can easily followthe following code
    `import pandas as pd 
    import numpy as np 

    classxii = {'Name':['Karan','Ishan','Aditya','Anant','Ronit'],
        'Subject':['Accounts','Economics','Accounts','Economics','Accounts'],
        'Score':[87,64,58,74,87],
        'Grade':['A1','B2','C1','B1','A2']}
    df = pd.DataFrame(classxii,index = ['a','b','c','d','e'],columns=['Name','Subject','Score','Grade'])
    print(df)
    #use the below for mean if you already have a dataframe
print('mean of score is:')
print(df[['Score']].mean())

Vous pouvez simplement choisir: df.describe () qui vous fournira tous les détails pertinents dont vous avez besoin, mais pour trouver la valeur minimale, maximale ou moyenne d'une colonne particulière (par exemple, `` poids '' dans votre cas), utilisez:

    df['weights'].mean(): For average value
    df['weights'].max(): For maximum value
    df['weights'].min(): For minimum value