Dans RI peut créer la sortie souhaitée en faisant: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) En python (avec matplotlib), le plus proche que j'ai obtenu était avec un simple histogramme: import matplotlib.pyplot as plt data =...
J'ai un tableau numpy contenant: [1, 2, 3] Je souhaite créer un tableau contenant: [1, 2, 3, 1] Autrement dit, je veux ajouter le premier élément à la fin du tableau. J'ai essayé l'évidence: np.concatenate((a, a[0])) Mais je reçois une erreur disant ValueError: arrays must have same number of...
Je suis surpris que cette question spécifique n'ait pas été posée auparavant, mais je ne l'ai vraiment pas trouvée sur SO ni sur la documentation de np.sort. Disons que j'ai un tableau numpy aléatoire contenant des entiers, par exemple: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4,...
Je recherche le moyen le plus rapide de vérifier l'occurrence de NaN ( np.nan) dans un tableau NumPy X. np.isnan(X)est hors de question, car il construit un tableau booléen de forme X.shape, ce qui est potentiellement gigantesque. J'ai essayé np.nan in X, mais cela ne semble pas fonctionner parce...
En lisant sur numpy, j'ai rencontré la fonction numpy.histogram(). À quoi ça sert et comment ça marche? Dans la documentation, ils mentionnent les bacs : que sont-ils? Quelques recherches sur Google m'ont conduit à la définition des histogrammes en général . Je comprends ça. Mais malheureusement,...
Je me surprends à taper import numpy as nppresque chaque fois que je lance l'interpréteur python. Comment configurer l'interpréteur python ou ipython pour que numpy soit automatiquement
Supposons que j'ai un tableau numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) et j'ai un "vecteur" correspondant: vector = np.array([1,2,3]) Comment puis-je opérer le datalong de chaque ligne pour soustraire ou diviser afin que le résultat soit: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result...
Je suis récemment passé à Python 3.5 et j'ai remarqué que le nouvel opérateur de multiplication matricielle (@) se comporte parfois différemment de l' opérateur numpy dot . Par exemple, pour les tableaux 3D: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b #...
Je dois répondre à RandomForestRegressorpartir sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Ce code a toujours fonctionné jusqu'à ce que je fasse un prétraitement des données ( train_y). Le...
J'ai un tableau NumPy à 2 dimensions. Je sais comment obtenir les valeurs maximales sur les axes: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Comment puis-je obtenir les indices des éléments maximum? Donc je voudrais comme
Je souhaite convertir un tableau à 1 dimension en un tableau à 2 dimensions en spécifiant le nombre de colonnes dans le tableau 2D. Quelque chose qui fonctionnerait comme ceci: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5,...
J'obtiens l'erreur suivante en essayant d'importer depuis sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in...
Dans une autre question, d'autres utilisateurs ont offert de l'aide si je pouvais fournir le tableau avec lequel j'avais des problèmes. Cependant, j'échoue même à une tâche d'E / S de base, telle que l'écriture d'un tableau dans un fichier. Quelqu'un peut-il expliquer le type de boucle dont...
Comment convertir ["1.1", "2.2", "3.2"] à [1.1, 2.2, 3.2] dans
Pouvez-vous suggérer une fonction de module de numpy / scipy qui peut trouver des maxima / minima locaux dans un tableau numpy 1D? De toute évidence, l'approche la plus simple qui soit consiste à jeter un coup d'œil aux voisins les plus proches, mais j'aimerais avoir une solution acceptée qui fasse...
J'ai une image RVB. Je veux le convertir en tableau numpy. J'ai fait ce qui suit im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) Il crée un tableau sans forme. Je suppose que c'est un objet
Existe-t-il un moyen simple d'indexer tous les éléments d'une liste (ou d'un tableau, ou autre) à l' exception d'un index particulier? Par exemple, mylist[3] renverra l'article en position 3 milist[~3] renverra la liste entière sauf pour 3
J'essaie d'implémenter l'exemple de classification binaire en utilisant l'ensemble de données IMDb dans Google Colab . J'ai déjà implémenté ce modèle. Mais quand j'ai essayé de le faire à nouveau après quelques jours, cela a renvoyé une erreur de valeur: `` Les tableaux d'objets ne peuvent pas être...
J'aimerais utiliser l'analyse en composantes principales (ACP) pour la réduction de la dimensionnalité. Est-ce que Numpy ou Scipy l'a déjà, ou dois-je utiliser le mien numpy.linalg.eigh? Je ne veux pas simplement utiliser la décomposition en valeurs singulières (SVD) car mes données d'entrée sont...
Je voudrais utiliser un tableau numpy en mémoire partagée pour une utilisation avec le module multitraitement. La difficulté est de l'utiliser comme un tableau numpy, et pas seulement comme un tableau ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__...