J'ai une question très similaire à cette question , mais toujours un pas en arrière. Je n'ai qu'une seule version de Python 3 installée sur mon Windows 7 ( désolé ) 64 bits. J'ai installé numpy en suivant ce lien - comme suggéré dans la question. L'installation s'est bien passée mais quand...
J'ai un pandas dataframedans lequel une colonne de chaînes de texte contient des valeurs séparées par des virgules. Je veux diviser chaque champ CSV et créer une nouvelle ligne par entrée (supposez que le CSV est propre et ne doit être divisé que sur ','). Par exemple, adevrait devenir b: In [7]: a...
Supposons que nous ayons un ensemble de données qui pourrait être donné approximativement par import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Nous avons donc une variation de 20% de l'ensemble de données. Ma première idée a été d'utiliser la fonction...
J'ai besoin de trouver des lignes uniques dans un fichier numpy.array. Par exemple: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0,...
Je recherche une fonction qui prend en entrée deux listes, et renvoie la corrélation de Pearson , et la signification de la
En Python, comment puis-je créer un tableau numpy de forme arbitraire rempli avec tous les vrais ou tous les
J'ai le code suivant: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Il crée une width x height x 9matrice remplie de zéros. Au lieu de cela, j'aimerais savoir s'il existe une fonction ou un moyen de les initialiser à la place en NaNs de manière
Existe-t-il une fonction SciPy ou une fonction NumPy ou un module pour Python qui calcule la moyenne de fonctionnement d'un tableau 1D dans une fenêtre
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . Améliorez cette question Ils semblent tous...
Comment convertir une simple liste de listes en un tableau numpy? Les lignes sont des sous-listes individuelles et chaque ligne contient les éléments de la sous-liste.
J'utilise Python et NumPy et j'ai quelques problèmes avec "transposer": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) L'appel a.Tne transpose pas le tableau. Si ac'est par exemple [[],[]]alors il transpose correctement, mais j'ai besoin de la transposition de
J'ai un tableau NumPy 2D et je voudrais remplacer toutes les valeurs supérieures ou égales à un seuil T par 255,0. À ma connaissance, le moyen le plus fondamental serait: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T:...
Je remarque que In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Cependant, il devrait y avoir des différences, car après tout, ce sont deux fonctions différentes. Quelles sont les différences entre
Quand j'essaye numpy.newaxis le résultat me donne un cadre de tracé 2D avec l'axe des x de 0 à 1. Cependant, lorsque j'essaie d'utiliser numpy.newaxispour découper un vecteur, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [...
Ce code Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']...
Considérez le code suivant: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Cela me donne des indices des nplus petits éléments. Est-il possible d'utiliser la même chose argsortdans l'ordre décroissant pour obtenir les indices des néléments les plus
J'ai un numpy_array. Quelque chose comme [ a b c ]. Et puis je veux l'ajouter dans un autre tableau NumPy (tout comme nous créons une liste de listes). Comment créer un tableau de tableaux NumPy contenant des tableaux NumPy? J'ai essayé de faire ce qui suit sans aucune chance >>> M =...
J'ai un tableau NumPy 'boolarr' de type booléen. Je veux compter le nombre d'éléments dont les valeurs sont True. Existe-t-il une routine NumPy ou Python dédiée à cette tâche? Ou dois-je parcourir les éléments de mon
J'ai le DataFrame suivant à partir d'une requête SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 et je veux le faire pivoter comme ceci: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845...
Je veux découper un tableau NumPy nxn. Je veux extraire une sélection arbitraire de m lignes et colonnes de ce tableau (c'est-à-dire sans aucun motif dans le nombre de lignes / colonnes), ce qui en fait un nouveau tableau mxm. Pour cet exemple, disons que le tableau est 4x4 et que je veux en...