En appelant df = pd.read_csv('somefile.csv') Je reçois: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: les colonnes (4, 5, 7, 16) ont des types mixtes. Spécifiez l'option dtype lors de l'importation ou définissez low_memory = False. Pourquoi l'...
Je veux appliquer ma fonction personnalisée (il utilise un if-else échelle) à ces six colonnes ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) dans chaque rangée de mon dataframe. J'ai essayé différentes méthodes à partir d'autres questions, mais je...
J'ai une trame de données dans le sens de ce qui suit: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Je veux ajouter une autre colonne à la trame de données (ou générer une série) de la même longueur que la trame de données (= nombre égal d'enregistrements / lignes) qui définit une couleur verte si Set = 'Z' et...
Je ne peux pas comprendre comment utiliser un tableau ou une matrice de la manière que j'utiliserais normalement une liste. Je veux créer un tableau (ou matrice) vide, puis y ajouter une colonne (ou ligne) à la fois. Pour le moment, la seule façon de le faire est comme: mat = None for col in...
Quelqu'un peut-il m'expliquer à quoi sert la meshgridfonction dans Numpy? Je sais que cela crée une sorte de grille de coordonnées pour le traçage, mais je ne peux pas vraiment en voir l'avantage direct. J'étudie "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, et il l'utilise pour tracer les...
Comment convertir un tableau numpy réel en tableau numpy int? J'ai essayé d'utiliser la carte directement dans le tableau, mais cela n'a pas
Quelle est la différence entre Numpy array()et les asarray()fonctions? Quand devriez-vous utiliser l'un plutôt que l'autre? Ils semblent générer une sortie identique pour toutes les entrées auxquelles je peux
Comment puis-je convertir un tableau NumPy en une liste Python (par exemple [[1,2,3],[4,5,6]]) et le faire assez
Disons que j'ai un tableau numpy, a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Et je voudrais ajouter une colonne de zéros pour obtenir un tableau b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Comment puis-je le faire facilement dans
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Les deux fonctions renvoient la même liste. Alors, quel est le besoin de deux fonctions différentes effectuant le même
Comment convertir un numpy.datetime64objet en datetime.datetime(ou Timestamp)? Dans le code suivant, je crée des objets datetime, timestamp et datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's...
Comment puis-je vérifier quelle version de NumPy j'utilise? (Pour info, cette question a été modifiée car la question et la réponse ne sont pas spécifiques à la
Que fait np.random.seedle code ci-dessous d'un didacticiel Scikit-Learn? Je ne suis pas très familier avec les générateurs d'états aléatoires de NumPy, donc j'apprécierais vraiment les termes d'un profane expliquant cela. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))...
J'ai un tableau Numpy composé d'une liste de listes, représentant un tableau à deux dimensions avec des étiquettes de ligne et des noms de colonne comme indiqué ci-dessous: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) J'aimerais que le DataFrame résultant ait Row1 et Row2 comme...
Croyez-le ou non, après avoir profilé mon code actuel, l'opération répétitive de réversion du tableau numpy a mangé une partie géante du temps d'exécution. Ce que j'ai en ce moment, c'est la méthode commune basée sur la vue: reversed_arr = arr[::-1] Y a-t-il une autre façon de le faire plus...
Voici mon code pour générer une trame de données: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) alors j'ai eu le dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325|...
J'ai deux tableaux unidimensionnels simples dans NumPy . Je devrais pouvoir les concaténer en utilisant numpy.concatenate . Mais j'obtiens cette erreur pour le code ci-dessous: TypeError: seuls les tableaux de longueur 1 peuvent être convertis en scalaires Python Code import numpy a =...
Je charge des données d'apprentissage automatique à partir d'un fichier CSV. Les 2 premières colonnes sont des observations et les colonnes restantes sont des caractéristiques. Actuellement, je fais ce qui suit: data = pandas.read_csv('mydata.csv') ce qui donne quelque chose comme: data =...
J'ai une matrice dans le type d'un tableau Numpy. Comment pourrais-je l'écrire sur le disque en tant qu'image? Tout format fonctionne (png, jpeg, bmp ...). Une contrainte importante est que le PIL n'est pas
D'accord, je joue avec la conversion d'un objet image PIL d'avant en arrière en un tableau numpy afin que je puisse faire des transformations pixel par pixel plus rapidement que l' PixelAccessobjet PIL ne le permettrait. J'ai compris comment placer les informations sur les pixels dans un tableau...