Quelle est la manière la plus simple de comparer deux tableaux NumPy pour l'égalité (où l'égalité est définie comme: A = B ssi pour tous les indices i:) A[i] == B[i]? Utiliser simplement ==me donne un tableau booléen: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True,...
SciPy semble fournir la plupart (mais pas toutes [1]) des fonctions de NumPy dans son propre espace de noms. En d'autres termes, s'il y a une fonction nommée numpy.foo, il y a presque certainement un scipy.foo. La plupart du temps, les deux semblent être exactement les mêmes, pointant souvent vers...
Après avoir créé un tableau NumPy et l'avoir enregistré en tant que variable de contexte Django, je reçois l'erreur suivante lors du chargement de la page Web: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Qu'est-ce que ça veut
D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y....
Dans numpy/ scipy, existe-t-il un moyen efficace d'obtenir des nombres de fréquences pour des valeurs uniques dans un tableau? Quelque chose dans ce sens: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Pour vous, utilisateurs R, je recherche...
Quelle est la différence entre ndarrayet arraydans Numpy? Et où puis-je trouver les implémentations dans le code source
J'ai deux tableaux numpy de formes différentes, mais avec la même longueur (dimension principale). Je veux mélanger chacun d'eux, de sorte que les éléments correspondants continuent de correspondre - c'est-à-dire les mélanger à l'unisson par rapport à leurs principaux indices. Ce code fonctionne et...
Si j'ai un dtype numpy, comment le convertir automatiquement en son type de données python le plus proche? Par exemple, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Je pourrais essayer de trouver un mappage de...
J'ai besoin de créer un tableau NumPy de longueur n, dont chaque élément est v. Y a-t-il quelque chose de mieux que: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Je sais zeroset onesfonctionnerais pour v = 0, 1. Je pourrais utiliser v * ones(n), mais cela ne fonctionnera pas quand il vest None, et...
J'ai ainsi créé un tableau: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Ce que je veux faire, c'est afficher un seul point rouge au centre d'une image 512x512. (Au moins pour commencer ... je pense que je peux comprendre le reste à partir de...
Disons que j'ai un tableau numpy 1d a = array([1,0,3]) Je voudrais encoder ceci en tant que tableau 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Existe-t-il un moyen rapide de procéder? Plus rapide que de simplement boucler apour définir des éléments de b,
Je veux savoir comment supprimer les valeurs nan de mon tableau. Mon tableau ressemble à ceci: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Comment puis-je supprimer les nanvaleurs de
Je viens de découvrir un bogue logique dans mon code qui causait toutes sortes de problèmes. Je faisais par inadvertance un ET au niveau du bit au lieu d'un ET logique . J'ai changé le code de: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) &...
quel est le moyen le plus rapide / le plus simple de supprimer des valeurs nan et inf / -inf d'un DataFrame pandas sans réinitialiser mode.use_inf_as_null? J'aimerais pouvoir utiliser les arguments subsetet howde dropna, sauf avec des infvaleurs considérées comme manquantes, comme:...
Je prends des cours universitaires et j'ai reçu un «compte pédagogique», qui est un compte scolaire dans lequel je peux accéder pour travailler. Je veux exécuter mon code Numpy, matplotlib, scipy intensif en calcul sur cette machine, mais je ne peux pas installer ces modules car je ne suis pas...
Existe-t-il un moyen pratique de calculer les centiles pour une séquence ou un tableau numpy unidimensionnel? Je recherche quelque chose de similaire à la fonction percentile d'Excel. J'ai regardé dans la référence de statistiques de NumPy et je n'ai pas pu trouver cela. Tout ce que j'ai pu...
Comment puis-je supprimer certains éléments spécifiques d'un tableau numpy? Dis que j'ai import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Je veux ensuite retirer 3,4,7de a. Tout ce que je sais, c'est l'index des valeurs (
Comment convertir un tenseur en un tableau numpy lors de l'utilisation de Tensorflow avec des liaisons Python?
Je voudrais avoir la norme d'un tableau NumPy. Plus précisément, je recherche une version équivalente de cette fonction def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Y a-t-il quelque chose comme ça dans skearnou numpy? Cette fonction fonctionne dans une situation...
J'ai du mal à comprendre exactement comment ça einsummarche. J'ai regardé la documentation et quelques exemples, mais cela ne semble pas coller. Voici un exemple que nous avons passé en classe: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) pour deux tableaux AetB Je pense que cela prendrait A^T * B, mais je...