Supposons que je veuille écrire une classe d'optimiseur personnalisée conforme à l' tf.kerasAPI (en utilisant la version TensorFlow> = 2.0). Je suis confus quant à la façon documentée de le faire par rapport à ce qui est fait dans les implémentations. La documentation pour les...
En théorie, la prédiction devrait être constante car les poids ont une taille fixe. Comment récupérer ma vitesse après la compilation (sans avoir besoin de supprimer l'optimiseur)? Voir l'expérience associée:
J'ai essayé d'obtenir une estimation du temps de prédiction de mon modèle de kéros et j'ai réalisé quelque chose d'étrange. En plus d'être assez rapide normalement, le modèle a besoin de temps en temps pour établir une prédiction. Et non seulement cela, ces temps augmentent également plus le modèle...
Cette prime est terminée . Les réponses à cette question sont éligibles pour une prime de réputation de +150 . La période de grâce des primes se termine dans 12 heures . sirjay cherche une réponse d'une source fiable . J'ai créé un réseau neuronal LSTM (RNN) avec apprentissage supervisé pour la...
Essayer d'exécuter un modèle de keras formé avec le code python suivant: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os...
J'ai des réseaux contradictoires génératifs, où le discriminateur est minimisé avec le MSE et le générateur devrait être maximisé. Parce que les deux sont des adversaires qui poursuivent le but opposé. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,)))...
J'utilise Talos et Google colab TPU pour exécuter le réglage hyperparamétrique d'un modèle Keras . Notez que j'utilise Tensorflow 1.15.0 et Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense...
J'utilise des keras définis comme sous-module dans tensorflow v2. J'entraîne mon modèle en utilisant la fit_generator()méthode. Je veux enregistrer mon modèle toutes les 10 époques. Comment puis-je atteindre cet objectif? En Keras (pas en tant que sous-module de tf), je peux donner...
J'essaie d'implémenter un modèle DQL sur un jeu de gym openAI. Mais cela me donne l'erreur suivante. TypeError: len n'est pas bien défini pour les tenseurs symboliques. (activation_3 / Identité: 0) Veuillez appeler x.shapeplutôt que len(x) pour obtenir des informations sur la forme. Créer un...
Je rencontre une erreur concernant (Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser tf.kerasou de rétrograder vers TensorFlow 1.14.) Toutes les recommandations. Merci import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential...
Mon modèle est formé aux images numériques ( MNIST dataset). J'essaie d'imprimer la sortie de la deuxième couche de mon réseau - un tableau de 128 chiffres. Après avoir lu beaucoup d'exemples - par exemple ce , et cela , ou cela . Je n'ai pas réussi à le faire sur mon propre réseau. Aucune des...