Je suis un développeur web autodidacte et je souhaite m'enseigner la science des données, mais je ne sais pas par où commencer. En particulier, je me demande:
- Quels sont les domaines de la science des données? (p. ex. intelligence artificielle, apprentissage automatique, analyse de données, etc.)
- Y a-t-il des cours en ligne que les gens peuvent recommander?
- Existe-t-il des projets sur lesquels je peux m'exercer (par exemple, des ensembles de données ouverts).
- Existe-t-il des certifications que je peux demander ou remplir?
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Martin
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Je suis un scientifique des données autodidacte et je ferais de mon mieux pour vous expliquer comment s'y prendre.
La science des données est un domaine très large. Il s'agit de la science des données. Ainsi, tout champ qui utilise des données pour prendre des décisions relève de ce domaine. Certains des domaines comprennent:
J'ai répondu à une question similaire . Je le cite donc ici:
En plus de cela, consultez ce référentiel de références en science des données par Quora .
J'ai commencé à faire des projets avec des ensembles de données ouverts de l'Inde. Cependant, je vous recommande de consulter cette discussion incroyable ici , et après avoir fait ces projets, vous pouvez commencer avec Kaggle.
À mon avis, il n'y a aucune certification en science des données . Oui, il existe de nombreuses certifications Big Data, mais je ne les voyais pas vraiment utiles pour un scientifique en herbe, je vous recommande donc de ne pas les chasser au moins jusqu'à ce que vous soyez suffisamment confiant avec vos compétences en ML et en données.
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Je recommande de partir des spécialisations Coursera en science des données. La spécialisation en science des données de Johns Hopkins est la plus ancienne spécialisation en cours d'exécution. Je ne recommande pas les livres et kaggle. Ils ne vous confondent qu'au début. Gardez à l'esprit que le codage est la partie la plus simple de la science des données et que vous devez apprendre beaucoup. Pour vous faire une idée du terrain, ce diagramme de Venn est un bon début.
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