J'ai un ensemble de données comme celui-ci: Exemple de trame de données import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Je voudrais remplacer certains des...
J'ai un ensemble de données avec 330 échantillons et 27 fonctionnalités pour chaque échantillon, avec un problème de classe binaire pour la régression logistique. Selon la «règle si dix», j'ai besoin d'au moins 10 événements pour chaque fonctionnalité à inclure. Cependant, j'ai un ensemble de...
Je lis maintenant un livre intitulé "Apprentissage automatique avec Scikit-Learn et TensorFlow" et au chapitre 11, il contient la description suivante de l'explication de ELU (Exponential ReLU). Troisièmement, la fonction est fluide partout, y compris autour de z = 0, ce qui permet d'accélérer la...
Je suis en train de lire l'article clé Séquence à séquence d'apprentissage avec les réseaux de neurones par Ilya Sutskever et Quoc Le. Sur la première page, il mentionne brièvement que: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of...
Les réponses ici ont indiqué que les dimensions dans t-SNE sont dénuées de sens et que les distances entre les points ne sont pas une mesure de similitude . Cependant, pouvons-nous dire quelque chose sur un point basé sur ses voisins les plus proches dans l'espace t-SNE? Cette réponse à la raison...
Est-il possible d'implémenter plusieurs softmaxes dans la dernière couche de Keras? Ainsi, la somme des nœuds 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Dois-je opter pour une conception de réseau
J'ai des ensembles de données qui contiennent, parmi de nombreuses fonctionnalités, des coordonnées GPS (latitude et longitude). Je voudrais utiliser ces ensembles de données pour explorer des problèmes tels que: (1) calculer l'ETA pour conduire entre les points de début et de fin; et (2) estimer...
En effectuant un modèle de régression linéaire à l'aide d'une fonction de perte, pourquoi devrais-je utiliser au lieu de la régularisation ?L1L1L_1L2L2L_2 Est-il préférable de prévenir le sur-ajustement? Est-ce déterministe (donc toujours une solution unique)? Est-il meilleur dans la sélection des...
Pour une raison quelconque, AlphaGo Zero ne reçoit pas autant de publicité que l'AlphaGo original, malgré ses résultats incroyables. Partant de zéro, il a déjà battu AlphaGo Master et a dépassé de nombreux autres critères. Encore plus incroyable, cela se fait en 40 jours. Google le nomme "sans...
Détails: GPU : GTX 1080 Formation : ~ 1,1 million d'images appartenant à 10 classes Validation : ~ 150 mille images appartenant à 10 classes Temps par époque : ~ 10 heures J'ai configuré CUDA, cuDNN et Tensorflow (GPU Tensorflow également). Je ne pense pas que mon modèle soit si compliqué que cela...
Je voudrais vérifier les fichiers JPG s'ils ont été manipulés pour changer le contenu. Ce que je considère PAS photoshoppé: Recadrage Tournant (Mise à l'échelle) Résolution de l'image Modifications automatiques que les smartphones peuvent apporter Ce que je considère comme le photoshopping: Ajout...
J'ai compris que l'analyse des composants principaux est une technique de réduction de dimensionnalité, c'est-à-dire que compte tenu de 10 entités en entrée, elle produira un plus petit nombre d'entités indépendantes qui sont une transformation orthogonale et linéaire des entités originales. Est...
Je suis nouveau sur ML et TensorFlow (j'ai commencé il y a quelques heures) et j'essaie de l'utiliser pour prédire les prochains points de données d'une série chronologique. Je prends ma contribution et je fais cela avec: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 |...
J'apprends à utiliser Keras et j'ai eu un succès raisonnable avec mon ensemble de données étiqueté en utilisant les exemples de Deep Learning pour Python de Chollet . L'ensemble de données est ~ 1000 séries temporelles de longueur 3125 avec 3 classes potentielles. Je voudrais aller au-delà des...
Le graphique suivant montre les coefficients obtenus par régression linéaire (avec mpgcomme variable cible et tous les autres comme prédicteurs). Pour le jeu de données mtcars ( ici et ici ) avec et sans mise à l'échelle des données: Comment interpréter ces résultats? Les variables hpet ne dispsont...
J'essaie de mettre en œuvre un algorithme où étant donné une image avec plusieurs objets sur une table plane, souhaitée est la sortie de masques de segmentation pour chaque objet. Contrairement aux CNN, l'objectif ici est de détecter des objets dans un environnement inconnu. Quelles sont les...
J'essaie de construire un système de reconnaissance des gestes pour classer les gestes ASL (American Sign Language) , donc mon entrée est censée être une séquence d'images provenant d'une caméra ou d'un fichier vidéo, puis elle détecte la séquence et la mappe à sa correspondance cours (dormir,...
J'étudie le Data Scaling, et en particulier la méthode de Standardisation. J'ai compris les mathématiques derrière cela, mais je ne comprends pas pourquoi il est important de donner aux caractéristiques une moyenne nulle et une variance unitaire. Peux tu m'expliquer
Je ne peux pas comprendre l'objectif des poids d'échantillonnage d'importance (IS) dans la lecture prioritaire (page 5) . Une transition est plus susceptible d'être échantillonnée à partir de l'expérience rejouée plus son «coût» est élevé. Ma compréhension est que «IS» aide à abandonner en douceur...
J'ai une question pratique sur l'ingénierie des fonctionnalités ... disons que je veux prédire les prix des logements en utilisant la régression logistique et en utilisant un tas de fonctionnalités, y compris le code postal. Ensuite, en vérifiant l'importance des fonctionnalités, je me rends compte...