Science des données

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Data Scientist vs Ingénieur en apprentissage machine

Quelles sont les différences, le cas échéant, entre un "informaticien" et un "ingénieur en apprentissage automatique"? Au cours des dernières années, les "ingénieurs en apprentissage machine" ont commencé à apparaître fréquemment dans les offres d'emploi. Cela est particulièrement visible à San...

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Backprop à travers les couches Max-Pooling?

C'est une petite question conceptuelle qui me hante depuis un moment: comment pouvons-nous propager en arrière à travers une couche de regroupement maximal dans un réseau de neurones? Je suis tombé sur des couches de max-pooling en parcourant ce tutoriel pour la bibliothèque nn de Torch 7. La...

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Qu'est-ce que la réduction de dimensionnalité? Quelle est la différence entre la sélection de fonctionnalités et l'extraction?

De wikipedia, La réduction de dimensionnalité ou réduction de dimension est le processus de réduction du nombre de variables aléatoires prises en compte. Elle peut être divisée en sélection et extraction de caractéristiques. Quelle est la différence entre la sélection de fonctionnalités et...

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Quand un modèle est-il sous-équipé?

La logique dit souvent qu'en sous-équipant un modèle, sa capacité à généraliser est accrue. Cela dit, il est clair qu’à un moment donné, un modèle insuffisamment aménagé s’aggrave, quelle que soit la complexité des données. Comment savoir si votre modèle a trouvé le juste équilibre et ne...

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RNN vs CNN à un niveau élevé

J'ai pensé aux réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variétés et aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et leurs variétés. Ces deux points seraient-ils justes de dire: Utilisez les CNN pour décomposer un composant (tel qu'une image) en sous-composants (tel qu'un objet dans une image,...