Quand j'ai commencé avec les réseaux de neurones artificiels (NN), je pensais que je devais me battre contre la suralimentation comme principal problème. Mais dans la pratique, je ne parviens même pas à faire passer mon NN à la barre des 20% de taux d’erreur. Je ne peux même pas battre mon score...
J'utilise TensorFlow pour des expériences principalement avec des réseaux de neurones. Bien que j'aie fait pas mal d'expériences (XOR-Problem, MNIST, des trucs de régression, ...) maintenant, je ne parviens pas à choisir la fonction de coût "correcte" pour des problèmes spécifiques car, dans...
La logique dit souvent qu'en surajustant un modèle, sa capacité à généraliser est limitée, bien que cela puisse simplement signifier que l'ajustement excessif empêche un modèle de s'améliorer après une certaine complexité. La suradaptation provoque-t-elle une détérioration des modèles, quelle que...
R possède de nombreuses bibliothèques destinées à l’analyse de données (par exemple, JAGS, BUGS, ARULES, etc.), et est mentionné dans des manuels populaires tels que: J.Krusche, Doing Bayesian Data Analysis; B.Lantz, "Machine Learning avec R". J'ai observé une directive de 5 To pour qu'un jeu de...
Les réseaux de neurones obtiennent les meilleurs résultats dans les tâches de vision par ordinateur (voir MNIST , ILSVRC , Kaggle Galaxy Challenge ). Ils semblent surperformer toutes les autres approches de Computer Vision. Mais il y a aussi d'autres tâches: Kaggle Défi Activité Moléculaire...
Ma tâche d'apprentissage automatique consiste à séparer le trafic Internet bénin du trafic malveillant. Dans le scénario réel, la majorité (par exemple 90% ou plus) du trafic Internet est bénigne. Ainsi, j’ai pensé que je devrais également choisir une configuration de données similaire pour la...
J'utilise RStudio pour la programmation R. Je me souviens d’ID-s solides d’autres piles de technologies, comme Visual Studio ou Eclipse. J'ai deux questions: Quels autres IDE-s que RStudio sont utilisés (pensez à fournir une brève description à ce sujet). Est-ce que certains d'entre eux ont des...
Je suis étudiant au doctorat en géophysique et travaille avec de grandes quantités de données d'images (des centaines de Go, des dizaines de milliers de fichiers). Je sais svnet gitassez bien et viens valoriser un historique du projet, combinée à la possibilité de facilement travailler ensemble et...
Quelles sont les pratiques courantes / meilleures pour gérer les données de temps pour une application d'apprentissage automatique? Par exemple, si dans le jeu de données, il existe une colonne avec l'horodatage de l'événement, telle que "2014-05-05", comment extraire des fonctionnalités utiles de...
Je travaille actuellement en tant que data scientist dans une entreprise de vente au détail (mon premier emploi en tant que DS, cette question peut donc être le résultat de mon manque d'expérience). Ils ont un énorme arriéré de projets de science des données très importants qui auraient un impact...
Combien de paramètres a un seul LSTM empilé? Le nombre de paramètres impose une limite inférieure au nombre d'exemples de formation requis et influence également le temps de formation. Par conséquent, connaître le nombre de paramètres est utile pour l'apprentissage de modèles utilisant des...
Nous en avons lu un peu sur les LSTM et sur leur utilisation pour les séries chronologiques. C’est intéressant mais difficile en même temps. Une chose que j’ai eu du mal à comprendre est l’approche pour ajouter des fonctionnalités à ce qui est déjà une liste de fonctionnalités de séries...
Motivation Je travaille avec des ensembles de données contenant des informations d'identification personnelle (PII) et ayant parfois besoin de partager une partie d'un ensemble de données avec des tiers, de manière à ne pas exposer les PII et ne pas engager la responsabilité de mon employeur. Notre...
Je pensais que les deux, PReLU et Leaky ReLU sont f(x)=max(x,αx) with α∈(0,1)f(x)=max(x,αx) with α∈(0,1)f(x) = \max(x, \alpha x) \qquad \text{ with } \alpha \in (0, 1) Keras, cependant, a les deux fonctions dans la documentation . Leaky ReLU Source de LeakyReLU : return K.relu(inputs,...
J'ai obtenu ValueError lors de la prévision de données de test à l'aide d'un modèle RandomForest. Mon code: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test)...
J'aimerais utiliser un réseau de neurones pour la classification des images. Je vais commencer par préparer CaffeNet et le former pour mon application. Comment dois-je préparer les images d'entrée? Dans ce cas, toutes les images sont du même objet mais avec des variations (pensez: contrôle de...
Il semble que la similitude cosinus de deux caractéristiques ne soit que leur produit scalaire mis à l'échelle par le produit de leurs grandeurs. Quand la similarité de cosinus fait-elle une meilleure métrique de distance que le produit scalaire? Par exemple, la similarité entre le produit scalaire...
J'essaie de comprendre les principales différences entre GBM et XGBOOST. J'ai essayé de le rechercher sur Google, mais je n'ai trouvé aucune bonne réponse expliquant les différences entre les deux algorithmes et expliquant pourquoi xgboost fonctionne presque toujours mieux que GBM. Qu'est-ce qui...
J'ai divers jeux de données de la NFL qui pourraient constituer un bon projet parallèle, mais je ne les ai pas encore utilisés. Venir sur ce site m’a fait penser à des algorithmes d’apprentissage automatique et je me demandais jusqu’à quel point ils pourraient bien prédire l’issue des matchs de...
Je suis un Rprogrammeur de langue. Je fais également partie du groupe de personnes considérées comme des scientifiques du traitement des données, mais qui appartiennent à des disciplines universitaires autres que la CS. Cela fonctionne bien dans mon rôle de Data Scientist. Cependant, en commençant...