Qu'est-ce que l'échantillonnage d'importance? Chaque article que j'ai lu parle de «PDF», qu'est-ce que c'est aussi? D'après ce que je comprends, l'échantillonnage en importance est une technique qui consiste à n'échantillonner que les zones d'un hémisphère plus importantes que d'autres. Donc,...
Dans le lancer de rayons / tracé, l'un des moyens les plus simples d'anti-aliaser l'image est de suréchantillonner les valeurs des pixels et de faire la moyenne des résultats. C'EST À DIRE. au lieu de prendre chaque échantillon au centre du pixel, vous décalez les échantillons d'une certaine...
Quelle est l'approche la mieux connue actuellement et idéalement aussi vérifiée en production pour l'échantillonnage des cartes d'environnement (EM) dans un traceur de chemin unidirectionnel basé sur MIS et des types similaires de moteurs de rendu? Je préférerais des solutions qui sont...
Dans les graphiques, il est courant de prendre plusieurs échantillons dans les limites d'un pixel et de les combiner ensemble (le plus souvent en faisant simplement une moyenne) pour une couleur finale de pixel d'échantillon. Cela a pour effet d'anti-aliaser une image. D'une part, cela a du sens...
Lors de la conversion de l'échantillonnage uniforme de l'hémisphère en échantillonnage de l'hémisphère pondéré en cosinus, je suis confus par une déclaration dans un article. Ma contribution indirecte actuelle est calculée comme suit: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse =...
Je ne peux pas comprendre les équations mathématiques. Je suis graphiste. Qu'est-ce que "l'échantillonnage d'importance"? Qu'est-ce que "l'échantillonnage d'importance multiple"? Pourriez-vous expliquer facilement, en utilisant des illustrations et pas d'équations mathématiques? Quelle est la...
En utilisant une distribution gaussienne de points sur un plan d'image pour calculer une valeur de pixel, quel rayon / écart-type donnera le plus d'informations dans l'image finale? Un rayon trop grand donne une image floue, et un rayon trop petit néglige les informations plus petites qu'un pixel...
Vous pouvez avoir un échantillonnage de bruit bleu comme ces échantillons de disque de poisson: Et vous pouvez avoir une texture de bruit bleu comme celle-ci: Je comprends que dans la première image, il y a une entrée (l'index de l'échantillon) et deux sorties (la coordonnée x, y du point) et que...
Pourquoi est-il si courant d'utiliser des emplacements d'échantillonnage randomisés Monte Carlo, au lieu d'un échantillonnage uniforme? Je suppose que le prélèvement d'échantillons randomisés donne certains avantages, mais je ne sais pas ce qu'ils pourraient être. Quelqu'un peut-il expliquer...