Les termes « fort» et « faible» ne désignent pas réellement le traitement, ni le pouvoir d'optimisation, ni aucune interprétation conduisant à ce que «l'IA forte» soit plus puissante que «l'IA faible». C'est pratique dans la pratique, mais les termes viennent d'ailleurs. En 1980, John Searle a inventé les déclarations suivantes:
- Hypothèse de l'IA, forme forte: un système d'IA peut penser et avoir un esprit (dans la définition philosophique du terme);
- Hypothèse de l'IA, forme faible: un système d'IA ne peut agir que s'il pense et a un esprit.
Si forte IA est un raccourci pour un système d’IA qui vérifie l’ hypothèse de forte IA . De même, pour la forme faible. Les termes ont ensuite évolué: l'IA forte désigne l'IA qui fonctionne aussi bien que les humains (qui ont un esprit), l'IA faible désigne l'IA qui ne le fait pas.
Le problème avec ces définitions est qu’elles sont floues. Par exemple, AlphaGo est un exemple d'IA faible, mais il est "fort" selon les standards de Go-play. Une IA hypothétique reproduisant un bébé humain serait une IA forte, tout en étant "faible" dans la plupart des tâches.
D'autres termes existent: l'intelligence générale artificielle (AGI), qui possède une capacité inter-domaines (comme les humains), peut s'inspirer d'un large éventail d'expériences (comme les humains), entre autres caractéristiques. L'intelligence artificielle étroite fait référence à des systèmes liés à un certain nombre de tâches (où ils peuvent néanmoins avoir une capacité surhumaine), manquant de la capacité de s'améliorer de manière significative.
Au-delà de l'IAG, nous trouvons la surintelligence artificielle (ASI), basée sur l'idée qu'un système doté des capacités d'un AIG, sans les limitations physiques des humains, pourrait apprendre et s'améliorer bien au-delà du niveau humain.
Contrairement aux définitions philosophiques , qui reposent sur des termes tels que "esprit" et "penser", il existe également des définitions qui reposent sur des observables .
C'est-à-dire qu'une IA forte est une IA qui se comprend suffisamment pour se perfectionner. Même s’il n’est pas philosophiquement équivalent à un humain ou incapable de s’acquitter de toutes les tâches cognitives qu’un humain peut accomplir, cette intelligence artificielle peut néanmoins générer une énorme quantité de pouvoir d’optimisation / de bonnes décisions, et sa création revêtirait une importance historique le mettre à la légère).
Une IA faible, en revanche, est une IA avec une capacité de s'auto-modifier nulle ou limitée. Un joueur d'échec qui tourne sur votre ordinateur portable peut avoir une capacité surhumaine à jouer aux échecs, mais il ne peut que jouer aux échecs. Même s'il peut ajuster ses poids ou son architecture et s'améliorer lentement, il ne peut pas se modifier suffisamment profondément pour se généraliser à d'autres tâches. .
Une autre façon de penser à cela est qu'une forte IA est un chercheur en IA, et qu'une faible IA est ce que les chercheurs en IA produisent.
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Une IA forte et une IA faible sont les termes les plus anciens d' AGI (intelligence générale artificielle) et d'IA étroite. Au moins c'est comme ça que je l'ai vu utilisé et wikipedia semble être d'accord.
Personnellement, je n'ai pas beaucoup vu la définition de "l'intelligence artificielle faible et puissante" utilisée par Searle, mais le passage à de nouveaux termes est peut-être dû au fait que Searle a réussi à confondre le problème.
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