En mathématiques, l' opérateur de mot peut faire référence à plusieurs concepts distincts mais liés. Un opérateur peut être défini comme une fonction entre deux espaces vectoriels, il peut être défini comme une fonction où le domaine et le domaine de codage sont identiques, ou il peut être défini...
Les encodeurs automatiques sont des réseaux de neurones qui apprennent une représentation compressée de l'entrée afin de la reconstruire plus tard, de sorte qu'ils peuvent être utilisés pour la réduction de dimensionnalité. Ils sont composés d'un encodeur et d'un décodeur (qui peuvent être des...
Il semble que les réseaux de neurones profonds et d'autres modèles basés sur les réseaux de neurones dominent de nombreux domaines actuels comme la vision par ordinateur, la classification d'objets, l'apprentissage par renforcement, etc. Existe-t-il des domaines dans lesquels les SVM (ou d'autres...
Dans les langages de programmation, il existe un ensemble de règles de grammaire qui régissent la construction d'instructions et d'expressions valides. Ces règles aident à analyser les programmes écrits par l'utilisateur. Peut-il jamais y avoir un ensemble de règles de grammaire fonctionnellement...
Je voulais commencer à expérimenter avec le réseau neuronal et comme problème de jouet, je souhaitais en former un à discuter, c'est-à-dire implémenter un bot de discussion comme cleverbot. Pas si intelligent de toute façon. J'ai cherché de la documentation et j'ai trouvé de nombreux tutoriels sur...
Y a-t-il des modèles possibles qui pourraient remplacer les réseaux de neurones dans un avenir proche? Et en avons-nous même besoin? Quelle est la pire chose à propos de l'utilisation des réseaux de neurones en termes
Dans le contexte de l'intelligence artificielle, la singularité fait référence à l'avènement d'une intelligence générale artificielle capable d'auto-amélioration récursive, conduisant à l'émergence rapide de la superintelligence artificielle (ASI), dont les limites sont inconnues, peu de temps...
J'ai entendu plusieurs fois que l'un des problèmes fondamentaux / ouverts de l'apprentissage en profondeur est le manque de «théorie générale» à ce sujet, car en fait nous ne savons pas pourquoi l'apprentissage en profondeur fonctionne si bien. Même la page Wikipedia sur l'apprentissage en...
Depuis la première révolution industrielle, les machines occupent les emplois des personnes et l'automatisation fait partie de l'évolution sociale humaine depuis 3 siècles, mais dans l'ensemble, ces machines remplacent les emplois mécaniques, à haut risque et peu qualifiés tels que une ligne de...
Je suis juste tombé sur le concept de couverture neuronale, qui est le rapport des neurones activés et des neurones totaux dans un réseau neuronal. Mais qu'est-ce que cela signifie pour un neurone d'être "activé"? Je sais ce que sont les fonctions d'activation, mais que signifie être activé, par...
Il semble que la plupart des projets tentent d'apprendre à l'IA à apprendre des langues individuelles et spécifiques. Il me semble qu'il existe des relations entre les mots et les phrases écrits et parlés dans toutes les langues - la plupart de l'utilisation a beaucoup plus de facilité à apprendre...
Lorsque nous parlons d'intelligence artificielle, d'intelligence humaine ou de toute autre forme d'intelligence, que voulons-nous dire par le terme intelligence au sens général? Qu'appeleriez-vous intelligent et quoi non? En d'autres termes, comment définissons-nous le terme intelligence de la...
Le terme singularité est souvent utilisé dans les médias grand public pour décrire une technologie visionnaire. Il a été introduit par Ray Kurzweil dans un livre populaire The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (2005). Dans son livre, Kurzweil donne un aperçu d'un futur potentiel de...
J'essaie de développer un réseau de neurones qui peut identifier les caractéristiques de conception dans les modèles CAO (c'est-à-dire les emplacements, les bossages, les trous, les poches, les marches). Les données d'entrée que j'ai l'intention d'utiliser pour le réseau sont une matrice anxn (où n...
Je lisais sur John McCarthy et sa vision orthodoxe de l'intelligence artificielle. Pour moi, il semble qu'il n'était pas très favorable aux ressources (comme le temps et l'argent) utilisées pour que les IA jouent à des jeux comme les échecs. Au lieu de cela, il voulait plus se concentrer sur la...
Imaginez un jeu où c'est un écran noir à part un pixel rouge et un pixel bleu. Étant donné ce jeu à un humain, ils verront d'abord qu'en appuyant sur les touches fléchées, le pixel rouge sera déplacé. La prochaine chose qu'ils essaieront est de déplacer le pixel rouge sur le pixel bleu. Donnez ce...
Je suis assez nouveau dans l'apprentissage en profondeur, mais je pense avoir trouvé la bonne situation dans le monde réel pour commencer à l'utiliser. Le problème est que je n'ai utilisé que de tels algorithmes pour prédire les résultats. Pour mon nouveau projet, j'ai besoin d'informations pour...
J'écris actuellement un moteur pour jouer à un jeu de cartes, car il n'y a pas encore de moteur pour ce jeu particulier. J'espère pouvoir ensuite introduire un réseau de neurones dans le jeu et lui faire apprendre à jouer. J'écris le moteur d'une manière qui soit utile pour un joueur IA. Il y a des...
J'ai un grand ensemble de données de véhicules avec la vérité au sol de leurs longueurs (plus de 100 000 échantillons). Est-il possible de former un réseau profond pour mesurer / estimer la longueur du véhicule? Je n'ai vu aucun article concernant l'estimation de la taille d'un objet à l'aide d'un...
Cela peut sembler idiot à quelqu'un qui a beaucoup d'expérience avec les réseaux de neurones, mais cela me dérange ... Je veux dire que la randomisation des poids initiaux pourrait vous donner de meilleurs résultats qui seraient un peu plus proches de ce à quoi devrait ressembler le réseau formé,...