Je lisais sur John McCarthy et sa vision orthodoxe de l'intelligence artificielle. Pour moi, il semble qu'il n'était pas très favorable aux ressources (comme le temps et l'argent) utilisées pour que les IA jouent à des jeux comme les échecs. Au lieu de cela, il voulait plus se concentrer sur la...
Donc, actuellement, les fonctions d'activation les plus couramment utilisées sont celles de Re-Lu. J'ai donc répondu à cette question Quel est le but d'une fonction d'activation dans les réseaux de neurones? et en écrivant la réponse, cela m'a frappé, comment peut exactement la fonction non...
Il existe plusieurs fonctions d'activation, telles que ReLU, sigmoid ou tanhtanh\tanh . Que se passe-t-il lorsque je mélange des fonctions d'activation? J'ai récemment découvert que Google a développé la fonction d'activation Swish qui est (x * sigmoïde). En modifiant la fonction d'activation,...
Je suis assez nouveau dans l'apprentissage en profondeur, mais je pense avoir trouvé la bonne situation dans le monde réel pour commencer à l'utiliser. Le problème est que je n'ai utilisé que de tels algorithmes pour prédire les résultats. Pour mon nouveau projet, j'ai besoin d'informations pour...
J'écris actuellement un moteur pour jouer à un jeu de cartes, car il n'y a pas encore de moteur pour ce jeu particulier. J'espère pouvoir ensuite introduire un réseau de neurones dans le jeu et lui faire apprendre à jouer. J'écris le moteur d'une manière qui soit utile pour un joueur IA. Il y a des...
J'ai un grand ensemble de données de véhicules avec la vérité au sol de leurs longueurs (plus de 100 000 échantillons). Est-il possible de former un réseau profond pour mesurer / estimer la longueur du véhicule? Je n'ai vu aucun article concernant l'estimation de la taille d'un objet à l'aide d'un...
Cela peut sembler idiot à quelqu'un qui a beaucoup d'expérience avec les réseaux de neurones, mais cela me dérange ... Je veux dire que la randomisation des poids initiaux pourrait vous donner de meilleurs résultats qui seraient un peu plus proches de ce à quoi devrait ressembler le réseau formé,...
AlphaGo Zero contient plusieurs améliorations par rapport à ses prédécesseurs. Les détails architecturaux d'Alpha Go Zero peuvent être vus dans cette feuille de triche . L'une de ces améliorations consiste à utiliser un seul réseau de neurones qui calcule les probabilités de déplacement et la...
Prenons cet exemple: C'est l'anniversaire de John, achetons-lui un cerf-volant. Nous, humains, dirions très probablement que le cerf-volant est un cadeau d'anniversaire, si on lui demande pourquoi il est acheté; et nous appelons ce raisonnement le bon sens . Pourquoi avons-nous besoin de cela dans...
J'essaie de détecter un logo de chaîne de télévision dans un fichier vidéo, il suffit donc de donner une .mp4vidéo d' entrée , de détecter s'il a ce logo présent dans une image spécifique, disons la première image, ou non. Nous avons ce logo à l'avance (bien que ce ne soit peut-être pas le% 100 de...
J'essaie de développer un réseau de neurones qui peut identifier les caractéristiques de conception dans les modèles CAO (c'est-à-dire les emplacements, les bossages, les trous, les poches, les marches). Les données d'entrée que j'ai l'intention d'utiliser pour le réseau sont une matrice anxn (où n...
Il a été récemment porté à mon attention que les experts des échecs ont pris le résultat de ce match désormais célèbre comme quelque chose de bouleversé. Voir: Le nouveau meilleur joueur des échecs est un algorithme intrépide et intrigant En tant que non-expert des échecs et de l'IA d'échecs, je...
En particulier, un ordinateur intégré (avec des ressources limitées) analyse le flux vidéo en direct d'une caméra de circulation, essayant de choisir de bonnes images qui contiennent les numéros de plaque d'immatriculation des voitures qui passent. Une fois la plaque localisée, le cadre est remis à...
L'apprentissage automatique permet donc à un système d'être auto-automatisé dans le sens où il peut prédire l'état futur en fonction de ce qu'il a appris jusqu'à présent. Ma question est: les techniques d'apprentissage automatique sont-elles le seul moyen de faire développer à un système ses...
DeepMind déclare que son réseau Q profond (DQN) a été en mesure d'adapter continuellement son comportement tout en apprenant à jouer à 49 jeux Atari. Après avoir appris tous les jeux avec le même réseau neuronal, l'agent était-il en mesure de les jouer tous à des niveaux `` surhumains ''...
Si les neurones et les synapses peuvent être mis en œuvre à l'aide de transistors, qu'est-ce qui nous empêche de créer des réseaux de neurones arbitrairement grands en utilisant les mêmes méthodes avec lesquelles les GPU sont fabriqués? Essentiellement, nous avons vu le fonctionnement...
En théorie, une IA pourrait-elle devenir sensible, comme dans l'apprentissage et la conscience de soi, tout cela à partir de son code
En supposant que les humains aient enfin développé la première IA humanoïde basée sur le cerveau humain, ressentirait-elle des émotions? Sinon, aurait-il encore une éthique et / ou une
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé le mois dernier . Quelles sont les meilleures revues d'intelligence...
Par exemple, une IA serait-elle en mesure de posséder des biens, d'expulser des locataires, d'acquérir des dettes, d'employer, de voter ou de se marier? Quelles sont les structures juridiques en place pour mettre en œuvre une IA forte dans la