Il semble que la plupart des projets tentent d'apprendre à l'IA à apprendre des langues individuelles et spécifiques.
Il me semble qu'il existe des relations entre les mots et les phrases écrits et parlés dans toutes les langues - la plupart de l'utilisation a beaucoup plus de facilité à apprendre plus de langues après avoir appris une deuxième langue, et nous commençons à comprendre les relations entre les mots et les phrases dans différentes langues .
Quelqu'un at-il tenté de former une IA pour apprendre toutes les langues?
Cela ne serait-il pas potentiellement un problème beaucoup plus simple que d'essayer d'enseigner à une IA une seule langue spécifique avec toutes les spécificités et les détails de cette seule langue? Puisque vous omettez réellement beaucoup de données connexes dans d'autres langues de l'ensemble de formation?
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Réponses:
Il existe des approches en traduction automatique qui tentent de saisir ce type de synergie entre les langues. L'idée est que si vous formez votre architecture pour être en mesure de traduire anglais-japonais, japonais-anglais, coréen-anglais, anglais-coréen, elle pourra également traduire du japonais vers le coréen sans jamais avoir vu un seul exemple de formation. Ici , vous pouvez lire sur cette traduction dite zéro-shot.
Il est également possible de former des vecteurs de mots sur plusieurs langues à la fois, ce qui pourrait vous donner de meilleurs vecteurs de mots pour une langue avec quelques exemples de formation.
Bien sûr, pour une véritable compréhension de la langue, vous devez résoudre le problème de la mise à la terre et je ne suis pas sûr que l'utilisation de plusieurs langues vous y aidera.
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