J'entends souvent un échantillonnage à la hausse ou à la baisse des données discutées comme moyen de traiter la classification des données déséquilibrées. Je comprends que cela pourrait être utile si vous travaillez avec un classificateur binaire (par opposition à un classificateur probabiliste ou...
J'ai un ensemble de données avec une variable de réponse binaire (survie) et 3 variables explicatives ( A= 3 niveaux, B= 3 niveaux, C= 6 niveaux). Dans cet ensemble de données, les données sont bien équilibrées, avec 100 individus par ABCcatégorie. J'ai déjà étudié l'effet de ceux A- ci Bet des...
Il y a une question très confuse dans mon esprit. J'ai des données et j'aimerais comparer les scores numériques entre hommes et femmes. Il y a une grande différence dans ces deux groupes: le nombre d'hommes est de 34, tandis que le nombre de femmes est de 310, et les écarts ne sont pas égaux. Pour...
Je me souviens avoir vu / lu quelque part que pour les SVM multiclasses avec des données non équilibrées, il y avait un moyen de déterminer les poids de classe à partir des données de formation (plutôt que la validation X). Quelqu'un sait-il quelle est la méthode ou de quel papier provient-elle?...
J'utilise la régression Softmax pour un problème de classification multi-classes. Je n'ai pas de probabilités antérieures égales pour chacune des classes. Je sais par régression logistique (régression softmax avec 2 classes) que les probabilités antérieures des classes sont implicitement ajoutées...
J'utilise un classificateur bayésien naïf pour classer entre deux groupes de données. Un groupe de données est beaucoup plus grand que l'autre (plus de 4 fois). J'utilise la probabilité antérieure de chaque groupe dans le classificateur. Le problème est que le résultat que j'obtiens a un taux de...