J'essaie de modéliser et de prévoir une série chronologique qui est cyclique plutôt que saisonnière (c'est-à-dire qu'il y a des schémas saisonniers, mais pas avec une période fixe). Cela devrait être possible en utilisant un modèle ARIMA, comme mentionné dans la section 8.5 de la prévision:...
En tant que passe-temps secondaire, j'ai exploré les séries chronologiques de prévision (en particulier, en utilisant R). Pour mes données, j'ai le nombre de visites par jour, pour chaque jour remontant à près de 4 ans. Dans ces données, il existe des modèles distincts: Du lundi au vendredi, il y a...
alors que j'entre dans la prévision avec des modèles ARIMA, j'essaie de comprendre comment je peux améliorer une prévision basée sur ARIMA en fonction de la saisonnalité et de la dérive. Mes données sont les séries chronologiques suivantes (sur 3 ans, avec une tendance claire à la hausse et une...
C'est une question de définition, la communauté des statistiques différencie-t-elle ces
Je construis un modèle dans lequel plusieurs de mes covariables vivent sur un "cercle", dans le sens où elles prennent des valeurs dans l'intervalle [0,1), et 0 = 1. Je m'interroge sur les techniques pour faire face à cette situation. Une idée est de représenter une variable circulaire thêta comme...
Pour déterminer la corrélation croisée entre Saleset Variable cost, les deux ayant une saisonnalité mensuelle, dois-je désaisonnaliser les deux
J'ai des données qui ont deux comportements sous-jacents. Il y a d'abord une périodicité. Cela ressemble à une courbe sinusoïdale. Deuxièmement, les points de données connaissent une croissance constante. Donc, si j'ai 100 points de données sans croissance, cela ressemblera à une courbe...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . ma série chronologique est évidemment périodique, mais la décomposition...
J'ai un ensemble de données de mesures de la température de l'eau prises à partir d'un grand plan d'eau à intervalles irréguliers sur une période de plusieurs décennies. (Galveston Bay, TX si vous êtes intéressé) Voici la tête des données: STATION_ID DATE TIME LATITUDE LONGITUDE YEAR MONTH DAY...
J'utilise actuellement R pour prédire une série chronologique avec ces instructions: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Comme vous pouvez le voir, j'ai des données toutes les heures, et...