Serait - il possible de rapprocher avec précision les quantités relatives de timbrés , Twoonies , quartiers, dimes, Nickles (et peut - être le denier fin de série) en circulation d'obtenir simplement un échantillon suffisamment grand de pièces de monnaie par l' utilisation de tous les jours? Par usage quotidien, je fais référence aux pièces que vous récupérez en monnaie lorsque vous effectuez un achat dans une épicerie par exemple.
Je suppose que c'est une question en 2 parties:
- La méthode d'échantillonnage est-elle suffisante ou y a-t-il une sorte de biais introduit parce que vous collectez des échantillons par le biais d'un processus déterministe (de collecte de changement?) De quelle taille d'échantillons auriez-vous besoin?
- Si l'échantillonnage est suffisant pour une approximation précise, pouvez-vous l'utiliser pour déterminer les quantités relatives de chaque type de pièces en circulation? Ou, par exemple, est-ce que la taille de l'échantillon nécessaire pour approximer avec précision les quantités relatives changerait elle-même les quantités relatives de chaque type de pièces en circulation?
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Réponses:
Je dois dire qu'il vous serait extrêmement difficile d'estimer les quantités relatives de pièces en circulation à travers une enquête, sauf exhaustive (collectant une grande partie de ces pièces simultanément).
La raison en est que la plupart des entreprises (je crois) détiennent une quantité relativement importante de pièces en stock et ne distribueront que les pièces qui conduisent le plus efficacement à un changement correct. Ainsi, même si vous allez dans le même magasin 100 fois et collectez la monnaie à chaque fois, à moins que vous n'ayez épuisé le stock de pièces disponibles, les pièces que vous recevez en échange de votre échantillonnage ne seront que celles qui correspondent uniquement avec le moins de changement nécessaire à réaliser vos besoins.
En supposant que vous dessinez uniformément les exigences de changement entre 1 cent et 499 cents, ce ratio est:
Si le magasin ne manque pas de pièces, votre procédure d'échantillonnage retournera automatiquement les ratios ci-dessus qui n'ont aucune corrélation entre les échantillons spécifiques et la plus grande population de pièces en circulation. Pour voir comment j'ai trouvé ces chiffres, consultez mon article de blog sur le sujet.
Mais cela ne tient pas compte des bizarreries des prix qui ont tendance à se regrouper en se terminant en .09 comme en .99, .49 ou .39 (aux États-Unis au moins), ce qui contribuera certainement à un ratio plus élevé de pièces nécessaires pour de nombreux achats que dans le tirage uniforme du changement. Les exigences d'achat devraient être spécifiées afin de ne pas provoquer de contamination supplémentaire des données. Dans l'ensemble, je pense qu'il est clair qu'il s'agit d'une conception d'étude assez problématique.
Si vous étiez obligé de faire quelque chose comme ça, vous pourriez être alt à 1. enregistrer les totaux de changement pour chaque achat, 2. calculer la sélection efficace des pièces via la méthode que je propose sur mon blog pour chaque achat, 3. enregistrer les pièces réellement retournées, 4 estimer la différence entre les quantités optimales de pièces retournées et celles réellement retournées pour estimer dans quelle mesure les stocks de pièces pourraient s'écarter des quantités optimales. De là, je ne sais pas quoi en faire pour estimer le nombre total de pièces disponibles dans la monnaie.
Bonne chance et merci pour la question intéressante!
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Le plus gros problème va être la partie 1, pas la partie 2.
Il sera relativement facile d'obtenir un grand échantillon de pièces. Mais comment savez-vous que ces pièces sont un échantillon aléatoire? Peut-être que les gens où vous vivez utilisent plus d'une pièce particulière que les gens des autres régions du Canada. Vous utilisez certainement l'argent d'une manière qui n'est pas la même que tout le monde.
Par exemple, certaines personnes paieront presque tout avec des cartes de crédit ou de débit; certains feront même des achats importants en espèces. Si vous n'achetez que des produits bon marché avec de l'argent, vous obtiendrez des pièces plus petites. Si vous avez tendance à avoir beaucoup de petits billets et pièces dans votre portefeuille, vous obtiendrez des pièces plus petites.
Probablement pas possible d'obtenir un échantillon vraiment aléatoire, mais j'essaierais d'obtenir des échantillons de différentes personnes dans différentes parties du pays (rural / urbain; ouest, centre, Atlantique, etc.) et différents âges, revenus, etc.
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