Étant donné que la régression logistique est un statistique modèle de classification prises avec des variables dépendantes, pourquoi pas appelé Classification logistique ? Le nom "Régression" ne devrait-il pas être réservé aux modèles traitant des variables dépendantes continues?
regression
machine-learning
logistic
classification
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Ismael Ghalimi
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Réponses:
La régression logistique n'est absolument pas un algorithme de classification. Il s’agit uniquement d’un algorithme de classification associé à une règle de décision qui rend dichotomiques les probabilités prédites du résultat. La régression logistique est un modèle de régression car il estime la probabilité d'appartenance à une classe comme une (transformation d'une) fonction multilinéaire des caractéristiques.
Frank Harrell a publié un certain nombre de réponses sur ce site Web en énumérant les pièges de la régression logistique en tant qu'algorithme de classification. Parmi eux:
Si je me souviens bien, il m'a déjà signalé son livre sur les stratégies de régression pour approfondir ces points (et d'autres!), Mais je n'arrive pas à trouver cet article en particulier.
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Outre les bonnes réponses déjà fournies, un autre point de vue est que la régression logistique prédit des probabilités (qui sont des valeurs continues ) qui vont de 0 à 1.
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