Casella & Berger énonce le théorème de Basu (Th 6.2.24) comme suit:
Si est une statistique complète et minimale suffisante, alors est indépendante de toute statistique auxiliaire.
Cependant, en conférence, j'ai vu une preuve du théorème qui n'utilisait que la suffisance, pas la suffisance minimale. La preuve était essentiellement une application de la loi de la probabilité totale.
Wikipedia déclare le théorème de Basu en utilisant la suffisance et l'exhaustivité limitée (une exigence plus faible que l'exhaustivité), ce qui est d'accord avec mon professeur.
Que donne la version Casella-Berger?
sufficient-statistics
demi-passe
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Réponses:
Pour réaliser que la suffisance ne suffit pas, considérons que, lorsque est une statistique suffisante, est également une statistique suffisante. Y compris le cas où est une statistique accessoire. Cela signifie que et ne peuvent pas être indépendants.T(X) (T(X),S(X)) S(X) (T(X),S(X)) S(X)
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