La définition de semble être en quelque sorte une tour de babel dans l'industrie. Quelles définitions de S N R existe-t-il (n'hésitez pas à appliquer le site) et comment peut-il être mesuré exactement pour ces applications?
Mes questions spécifiques sur sont:
Comment pouvons-nous mesurer pour un système de communication, si nous n'avons pas encore été en mesure d'atteindre une synchronisation d'échantillonnage binaire optimale, et tout ce que nous devons travailler sont tous les signaux dans le récepteur jusqu'à et y compris l'enveloppe du I et Q canaux? Voir cet article pour le contexte .
Une fois que nous avons atteint un échantillonnage optimal des bits et que les bits mous sont atteints, comment mesurer au mieux (ou E b N 0 )? Une façon que j'utilise est: 10 log 10 [ mean { | s n | 2 }
mais je comprends cela ne convient pas pour les faibles cas. Quels autres moyens existent?
Réponses:
Il n'est pas pratique de proposer une liste complète de définitions du rapport signal / bruit, car différentes mesures sont pertinentes dans différentes applications. Voici quelques mesures courantes que j'ai rencontrées et / ou utilisées dans le passé (vous constaterez qu'elles sont orientées vers les applications de communication):
SNR "pur": J'appelle cela "pur" car c'est une interprétation littérale du terme "rapport signal / bruit". Cette mesure n'est que le rapport entre la puissance du signal d'intérêt et la puissance de bruit totale sur la bande passante du signal. Tout bruit présent en dehors de la bande passante du signal peut être filtré sans supprimer la puissance du signal, il peut donc être ignoré. Cette définition n'est pas souvent utilisée pour les communications numériques; il y a des quantités plus utiles que je fais référence ci-dessous. Le SNR est plus pertinent pour la modulation analogique.
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