Quelles revues dois-je lire pour suivre les progrès de la résolution numérique des PDE?

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Je résous beaucoup de PDE numériquement, mais les mathématiques appliquées ne sont pas mon domaine. Je n'ai pas choisi quelles revues de mathématiques appliquées je devrais lire pour suivre les développements récents dans le domaine.

Quelles sont les bonnes revues à lire pour suivre les récents développements dans la résolution numérique des PDE?

Dan
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Cela pourrait être un bon candidat pour une question wiki communautaire.
David Ketcheson
Je pense que la réponse à votre question a été accidentellement placée ici: " scicomp.stackexchange.com/questions/1115/… ".
Paul
@David Ketcheson: Ce pourrait être une bonne idée.
Dan
@DavidKetcheson: Il y a eu une discussion sur le wiki communautaire sur Meta ici , et la question se présente comme une question de liste, bien que ce soit une sorte de limite. Pour l'instant, je le ferme, même si c'est sur le sujet, car ce n'est pas un bon ajustement pour le format et je ne pense pas que wikifier cela résout ce problème.
Geoff Oxberry
@DavidKetcheson: a rouvert à nouveau.
Geoff Oxberry

Réponses:

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Dans aucun ordre particulier, je vais ajouter plus que je pense à eux.

  • Journal SIAM sur le calcul scientifique
  • Journal of Scientific Computing
  • Journal of Computational Physics
  • Méthodes informatiques en mécanique appliquée et en génie
  • Revue internationale des méthodes numériques en ingénierie
  • Actes de la conférence de l'AIAA
  • Transactions sur des logiciels mathématiques
  • Ordinateurs et structures
  • Acta Numerica
  • Numerische Mathematik
  • Journal SIAM sur l'analyse numérique
  • Mathématiques du calcul

En outre, de nombreuses revues spécifiques aux applications contiennent des articles sur les méthodes de calcul. Cela vaut vraiment la peine de regarder les sections appropriées de l'arXiv.

Avant que Google Reader ne tue le partage, nous avions un groupe d'une trentaine de personnes qui surveilleraient différentes revues et partageraient des articles pertinents à discuter. Nous utilisons maintenant, à contrecœur, Google+ et Reddit à cette fin.

Jed Brown
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Jed, pourriez-vous modifier votre question pour ajouter plus de détails sur les revues? Voir certaines des pensées que j'ai esquissées ici . J'ai demandé à DavidKetcheson de faire de même, et je pense que cela s'est bien passé jusqu'à présent.
Geoff Oxberry
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Une liste de toutes les revues qui publient des articles sur la solution numérique des EDP serait assez longue et il serait impossible pour une seule personne de suivre l'intégralité du sujet. Mais si vous voulez vous en tenir aux revues qui

  • Sont très appréciés
  • Inclure des classes assez générales de PDE (par opposition aux seules PDE dans certains domaines scientifiques)

alors je suggère de commencer par

  • SIAM Journal on Scientific Computing (SISC) : Celui-ci était traditionnellement entièrement axé sur de nouveaux algorithmes, mais s'est récemment diversifié pour inclure des articles axés sur les logiciels ou les applications . Il cible davantage une communauté de mathématiques appliquées. Délai d'exécution généralement un peu plus lent. Taux d'acceptation inférieur (~ 50%).
  • Journal of Computational Physics : Cela comprend de nombreux articles sur les applications et de nombreux articles sur les algorithmes; c'est plus appliqué que SISC. Publie un énorme volume d'articles (relativement parlant). Bien qu'il soit encore très apprécié et que beaucoup le considèrent comme "l'endroit" pour publier des articles numériques sur les PDE, certains (moi y compris) estiment que la qualité a diminué ces dernières années. Cela peut s'accélérer si le boycott d'Elsevier décolle.
  • Journal of Scientific Computing : Relativement similaire au SISC à bien des égards. Je pense que le délai d'exécution de la révision peut être un peu plus rapide et que la "prestige" peut être un peu plus faible.

Un moyen simple de suivre les nouveaux articles est de vous abonner au flux RSS de la revue. Vous devez également vous abonner au fil math.NA sur arXiv.

Je passe la plupart de mon temps à découvrir comment résoudre numériquement les PDE; vous pouvez trouver une liste plus longue des revues que je suis sur mon blog .

David Ketcheson
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