Fusionner deux dataframes par index

Salut, j'ai les dataframes suivants:

> df1
  id begin conditional confidence discoveryTechnique  
0 278    56       false        0.0                  1   
1 421    18       false        0.0                  1 

> df2
   concept 
0  A  
1  B

Comment fusionner les indices pour obtenir:

  id begin conditional confidence discoveryTechnique   concept 
0 278    56       false        0.0                  1  A 
1 421    18       false        0.0                  1  B

Je demande parce que je crois comprendre que merge()c'est à dire df1.merge(df2)utilise des colonnes pour faire la correspondance. En fait, en faisant cela, j'obtiens:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 4618, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 58, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 491, in __init__
    self._validate_specification()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 812, in _validate_specification
    raise MergeError('No common columns to perform merge on')
pandas.tools.merge.MergeError: No common columns to perform merge on

Est-ce une mauvaise pratique de fusionner sur l'index? Est-ce impossible? Si tel est le cas, comment puis-je déplacer l'index dans une nouvelle colonne appelée «index»?

Merci

Utilisez merge, qui est une jointure interne par défaut:

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

Ou join, qui reste jointe par défaut:

df1.join(df2)

Ou concat, qui est une jointure externe par défaut:

pd.concat([df1, df2], axis=1)

Échantillons :

df1 = pd.DataFrame({'a':range(6),
                    'b':[5,3,6,9,2,4]}, index=list('abcdef'))

print (df1)
   a  b
a  0  5
b  1  3
c  2  6
d  3  9
e  4  2
f  5  4

df2 = pd.DataFrame({'c':range(4),
                    'd':[10,20,30, 40]}, index=list('abhi'))

print (df2)
   c   d
a  0  10
b  1  20
h  2  30
i  3  40

#default inner join
df3 = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
print (df3)
   a  b  c   d
a  0  5  0  10
b  1  3  1  20

#default left join
df4 = df1.join(df2)
print (df4)
   a  b    c     d
a  0  5  0.0  10.0
b  1  3  1.0  20.0
c  2  6  NaN   NaN
d  3  9  NaN   NaN
e  4  2  NaN   NaN
f  5  4  NaN   NaN

#default outer join
df5 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print (df5)
     a    b    c     d
a  0.0  5.0  0.0  10.0
b  1.0  3.0  1.0  20.0
c  2.0  6.0  NaN   NaN
d  3.0  9.0  NaN   NaN
e  4.0  2.0  NaN   NaN
f  5.0  4.0  NaN   NaN
h  NaN  NaN  2.0  30.0
i  NaN  NaN  3.0  40.0

vous pouvez utiliser concat ([df1, df2, ...], axis = 1) afin de concaténer deux ou plusieurs DF alignés par des index:

pd.concat([df1, df2, df3, ...], axis=1)

ou fusionner pour concaténer par champs / index personnalisés:

# join by _common_ columns: `col1`, `col3`
pd.merge(df1, df2, on=['col1','col3'])

# join by: `df1.col1 == df2.index`
pd.merge(df1, df2, left_on='col1' right_index=True)

ou rejoindre pour rejoindre par index:

 df1.join(df2)

Par défaut:
joinest une jointure gauche
pd.mergepar colonne
pd.concatest une jointure interne par colonne est une jointure externe par ligne

pd.concat:
prend des arguments Iterable. Ainsi, il ne peut pas prendre des DataFrames directement (utiliser [df,df2]) Les
dimensions de DataFrame doivent correspondre le long de l'axe

Joinet pd.merge:
peut prendre des arguments DataFrame

Un bogue idiot qui m'a attrapé: les jointures ont échoué parce que l'index était dtypesdifférent. Ce n'était pas évident car les deux tableaux étaient des tableaux croisés dynamiques du même tableau d'origine. Après reset_index, les indices semblaient identiques dans Jupyter. Cela n'est apparu que lors de l'enregistrement dans Excel ...

Fixé avec: df1[['key']] = df1[['key']].apply(pd.to_numeric)

Espérons que cela sauve quelqu'un une heure!

Si vous voulez joindre deux dataframes dans pandas, vous pouvez simplement utiliser les attributs disponibles comme mergeou concatenate. Par exemple, si j'ai deux dataframes df1et que df2je peux les rejoindre en:

newdataframe=merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)