Questions marquées «pandas»

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Colonne binning avec pandas python

J'ai une colonne Data Frame avec des valeurs numériques: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Je veux voir la colonne comme le nombre de bacs: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Comment puis-je obtenir le résultat sous forme de bacs avec leur value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5,...

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Convertir la trame de données pandas en série

Je suis un peu nouveau pour les pandas. J'ai une trame de données pandas de 1 ligne par 23 colonnes. Je veux convertir cela en une série? Je me demande quelle est la façon la plus pythonique de faire cela? J'ai essayé pd.Series(myResults)mais ça se plaint ValueError: cannot copy sequence with size...

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Faire appliquer Pandas DataFrame () utiliser tous les cœurs?

Depuis août 2017, Pandas DataFame.apply () est malheureusement encore limité à travailler avec un seul cœur, ce qui signifie qu'une machine multicœur perdra la majorité de son temps de calcul lorsque vous exécutez df.apply(myfunc, axis=1). Comment pouvez-vous utiliser tous vos cœurs pour exécuter...

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python-pandas et bases de données comme mysql

La documentation de Pandas contient de nombreux exemples de bonnes pratiques pour travailler avec des données stockées dans différents formats. Cependant, je n'arrive pas à trouver de bons exemples pour travailler avec des bases de données comme MySQL par exemple. Quelqu'un peut-il me diriger vers...

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Tableau de fréquence pour une seule variable

Une dernière question pour les pandas débutants pour la journée: comment générer une table pour une seule série? Par exemple: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Beaucoup de recherches sur Google m'ont conduit à...

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Importer la colonne de dataframe pandas comme chaîne non int

Je voudrais importer le csv suivant en tant que chaînes et non en int64. Pandas read_csv le convertit automatiquement en int64, mais j'ai besoin de cette colonne sous forme de chaîne. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876...

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Ignorer les lignes pendant les pandas d'importation CSV

J'essaie d'importer un fichier .csv en utilisant pandas.read_csv(), mais je ne veux pas importer la 2ème ligne du fichier de données (la ligne avec index = 1 pour l'indexation 0). Je ne vois pas comment ne pas l'importer car les arguments utilisés avec la commande semblent ambigus: Sur le site Web...