Comment rendre le tracé matplotlib du bloc-notes IPython en ligne

J'essaie d'utiliser le bloc-notes IPython sur MacOS X avec Python 2.7.2 et IPython 1.1.0.

Je n'arrive pas à faire apparaître les graphiques matplotlib en ligne.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

J'ai également essayé %pylab inlineet les arguments de la ligne de commande ipython --pylab=inlinemais cela ne fait aucune différence.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Au lieu de graphiques en ligne, j'obtiens ceci:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

Et matplotlib.get_backend()montre que j'ai le 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'backend.

Je l'ai utilisé %matplotlib inlinedans la première cellule du cahier et ça marche. Je pense que vous devriez essayer:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Vous pouvez également toujours démarrer tous vos noyaux IPython en mode en ligne par défaut en définissant les options de configuration suivantes dans vos fichiers de configuration:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Si votre version de matplotlib est supérieure à 1.4, il est également possible d'utiliser

IPython 3.x et supérieur

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

Versions plus anciennes

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Les deux activeront le backend nbagg , ce qui permet l'interactivité.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Ligne magique: D

Voir: Tracer avec Matplotlib .

Utilisez la %pylab inlinecommande magique.

Pour rendre matplotlib inline par défaut dans Jupyter (IPython 3):

1. Modifier le fichier ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Ajouter une ligne c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Veuillez noter que l'ajout de cette ligne à ipython_notebook_config.pyne fonctionnerait pas. Sinon, cela fonctionne bien avec Jupyter et IPython 3.1.0

Je dois être d'accord avec foobar barbecue (je n'ai pas assez de recs pour pouvoir simplement insérer un commentaire sous son post):

Il est maintenant recommandé de ne pas démarrer le bloc-notes python avec l'argument --pylab, et selon Fernando Perez (créateur d'ipythonnb) %matplotlib inlinedevrait être la commande initiale du bloc-notes.

Voir ici: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

J'ai trouvé une solution de contournement assez satisfaisante. J'ai installé Anaconda Python et cela fonctionne maintenant hors de la boîte pour moi.

J'ai fait l'installation anaconda mais matplotlib ne trace pas

Ça commence à tracer quand j'ai fait ça

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Vous pouvez simuler ce problème avec une erreur de syntaxe, mais %matplotlib inlinene résoudra pas le problème.

D'abord un exemple de la bonne façon de créer un tracé. Tout fonctionne comme prévu avec les importations et la magie fournies par eNord9 .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Cependant, en laissant la ()fin du type de tracé, vous obtenez une non-erreur quelque peu ambiguë.

Code érronieux:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Exemple d'erreur:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

À part ce message d'une ligne, il n'y a pas de trace de pile ou autre raison évidente de penser que vous avez fait une erreur de syntaxe. L'intrigue ne s'imprime pas.

J'ai eu le même problème lorsque j'exécutais les commandes de traçage dans des cellules distinctes dans Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Le problème a été résolu en fusionnant les commandes de traçage dans une seule cellule:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)