Quel est l'intérêt de capturer des images 14 bits et de les éditer sur des moniteurs 8 bits?

Je suis un peu confus. Si mon reflex numérique capture une image de 14 bits pendant la prise de vue au format RAW. N’ai-je pas besoin d’un moniteur 14 bits pour tirer pleinement parti de la capture au format RAW? Quel est l'intérêt de capturer une image en 14 bits et de l'ouvrir et de l'éditer avec un moniteur de profondeur de 8 bits seulement?

Vous pouvez éditer vos photos avec un ancien moniteur noir et blanc CRT gravé et le problème reste le même: les bits supplémentaires comptent.

Voici une simulation d'histogramme de 14 bits (A) et de 8 bits (B). Les deux sont sur une grille bleue qui simule un affichage 8 bits ou un format de fichier 8 bits.

En B, toutes les lignes coïncident. (Le format 8 bits est suffisant car il est proche de ce que nos yeux peuvent percevoir dans différents niveaux de gris)

À présent. Imaginez que vous ayez besoin de déplacer votre histogramme parce que vous voulez une image heureuse plus lumineuse.

Les différents niveaux sur le côté gauche glissent vers la droite.

Sur votre fichier brut, il y a suffisamment de "sous-niveaux" pour remplir les mêmes lignes bleues. (C)

Mais les données sur l'image 8 bits commencent à former des "trous" (zone rouge). Cela créera des problèmes de bande, une augmentation du bruit, etc.

La différence importante réside donc dans le fait que vous manipulez ou contrôlez votre image et que vous disposez de données supplémentaires. Cela vous donne la liberté.

Des profondeurs de bits plus élevées vous offrent plus d'options pour l'édition sans perte de données.

Ne commettez pas l'erreur d'associer la représentation d'une image à son rendu . La modification produit les meilleurs résultats de qualité lorsque vous utilisez la représentation, où les données sous-jacentes ont la résolution la plus élevée. Il se trouve que votre moniteur offre une résolution plus faible vue de l'image , mais ce n'est pas liée à la qualité de la représentation sous - jacente.

Si vous vous souvenez des mathématiques à l'école, il y avait toujours une règle: ne jamais arrondir les calculs intermédiaires lors du calcul des résultats; effectuez toujours les calculs puis arrondissez à la fin lorsque vous présentez les résultats. La exacte même chose s'applique ici. Votre moniteur est la fin, où "l'arrondi" a lieu lors de la présentation à vous. Votre imprimante peut "arrondir" différemment. Toutefois, à toutes les étapes intermédiaires, vous utilisez les données brutes pour obtenir les résultats les plus précis et vous stockez la représentation haute résolution d'origine sur disque afin de pouvoir conserver ces informations et de continuer à effectuer une édition précise ultérieurement.

Considérez ceci: supposons que vous ayez une image source de 5760 x 3840. Pour conserver la plus grande souplesse d’édition et de rendu, éditez l’image à cette taille et conservez cette taille. Si vous le visionniez sur un moniteur 1440 x 900, vous ne feriez que zoomer sur votre éditeur, vous ne voudriez probablement pas redimensionner et rééchantillonner les données pour les adapter. La même chose vaut pour la résolution des couleurs.

Le son est similaire. La carte son de votre ordinateur n’a peut-être que des capacités de sortie 12 bits. Mais si vous enregistrer, de stocker et de faire fonctionner sur 16 bits ou 24 bits, vous pourriez faire un signal à faible volume ou 16x 4096x plus fort (respectivement) et encore atteindre une perte de qualité minimale de sortie sur cet ordinateur. Ne convertissez qu'à la fin lorsque vous êtes sur le point de présenter le résultat final. L'équivalent visuel éclaire une image extrêmement sombre avec un minimum de bandes.

Quelle que soit la capacité de votre moniteur, si vous effectuez une opération de modification, par exemple, multipliez la luminosité par 2, vous souhaitez effectuer cette opération sur la représentation haute résolution originale de l'image.

Voici un exemple simulé. Disons que vous avez pris une photo très sombre. Cette image sombre se trouve dans la rangée supérieure, avec les formats de stockage interne simulés à 4, 8 et 14 bits par canal. La rangée du bas représente les résultats de l'éclaircissement de chaque image. La luminosité était multiplicative, facteur d'échelle 12x:

( Source , photographié par Andrea Canestrari)

Notez la perte d'informations permanente. La version 4 bits n'est qu'un exemple illustratif d'extrême. Dans la version 8 bits, vous pouvez voir des bandes particulièrement dans le ciel (cliquez sur l'image pour l'agrandir). La chose la plus importante à noter ici est que la version 14 bits a été mise à l'échelle avec la plus haute qualité, indépendamment du fait que sa forme de sortie finale était le format PNG 8 bits que j'ai enregistré et du fait que vous êtes susceptible de l'afficher sur. un affichage 8 bits ou moins .

14bit Raw ne correspond pas à la résolution en bits de votre moniteur. Raw est un format minimalement traité. Voir Format d'image brute .

Le format brut permet aux logiciels de post-traitement tels que Lightroom et Photoshop d’apporter des ajustements précis aux images qui ne seraient pas possibles avec des fichiers JPEG.

En ce qui concerne le moniteur, les moniteurs à large gamme sont généralement de 10 bits et possèdent une table d’élimination interne qui stocke les informations d’étalonnage provenant de calibrateurs tels que X-Rite ou Spyder. Votre carte vidéo doit également prendre en charge le format 10 bits.

Pour les puces Nvidia, les cartes de classe de station de travail prennent en charge la technologie 10 bits. La plupart, sinon toutes les cartes de la classe Gaming, ne proviennent pas de mon expérience. Il en va de même avec les jeux de puces AMD.

Si vous n'allez pas post-traiter vos images, vous pouvez facilement passer au format JPEG.

Vous devriez peut-être lire cette question en premier.

Comment la gamme dynamique de l'oeil humain se compare-t-elle à celle des appareils photo numériques?

Fondamentalement, la plage dynamique du papier est inférieure à 8 bits et la plage dynamique de l'homme n'est pas différente.

L’avantage d’une plage dynamique élevée dans les images RAW est que vous pouvez les post-traiter pour ramener les bits qui vous intéressent dans la plage que le périphérique d’affichage peut représenter, ce qui correspond à ce que l’œil humain peut voir.

Ainsi, l'exemple classique est un intérieur de pièce avec la lumière du soleil à l'extérieur. Lorsque l'œil humain bascule de l'intérieur vers l'extérieur, l'iris se contracte pour réduire la quantité de lumière entrant, vous permettant ainsi de voir les détails extérieurs ainsi que les détails intérieurs.

Une caméra ne fait pas cela, alors vous devriez normalement exposer soit pour l'intérieur de la pièce (et obtenir des points forts), soit pour l'extérieur (obtenir un intérieur sous-exposé) - ou prenez deux photos et créez un composite HDR.

La plage dynamique plus élevée de Raw vous permet de prendre une seule photo et de "pousser" ou "tirer" de manière sélective certaines zones pour révéler des détails se trouvant dans les zones sur / sous-exposées.

Les plans ici montrent ce genre de scénario. https://www.camerastuffreview.com/camera-guide/review-dynamic-range-of-60-camera-s

Les 'Wikisperts' oublient que, quelle que soit la résolution en bits utilisée, vous ne voyez que le résultat en 8 bits. Collez un fichier 3 bits (8 niveaux) dans votre système 8 bits et l’affichage indiquera 8 niveaux (256/7 = 0 à 7) de 0 à 255 par incréments de 36. Un bit 4 indiquera 16 (0 à 15). Collez un fichier 10, 12 ou 14 bits dans 256 niveaux. Votre carte vidéo convertira les niveaux 1024, 4096 ou 16,384 en niveaux 256, ce qui explique pourquoi, lorsqu’un fichier RAW est chargé, dès qu’il est proposé à votre processeur vidéo, il passe à 8 niveaux (256). J'ai travaillé dans la physique médicale, la plupart des départements d'imagerie ont maintenant une imagerie 12 bits pour le dépistage du cancer du sein, etc. Cependant, l’œil humain ne peut pas détecter un niveau supérieur à 900 niveaux. Le logiciel est donc utilisé pour détecter des changements infimes de la densité tissulaire. Ainsi, si vous rencontrez une personne disposant d’un système 10, 14 ou 14 bits, ils seront très endettés et méga déçus. Incidemment, nous avons également du mal à détecter les changements de couleur. Notre vision passe en dessous de 16 millions de couleurs, à moins que des changements infimes se produisent dans une teinte similaire, là où nous remarquons des bandes. Notre caméra est capable de produire environ 4 trillions de couleurs, mais comme beaucoup de choses, ce qui est théoriquement possible et réellement possible peut être constitué de deux animaux très différents.