J'ai donc pris une photo avec une valeur ISO élevée dans de mauvaises conditions d'éclairage. Je ne peux pas la reprendre, l'effet de grain est mauvais, je suis conscient que ce ne sera jamais une bonne photo, mais je veux quand même en tirer le meilleur parti. Donc, un logiciel de retouche photo et ... alors quoi ?
Quels filtres / outils / techniques appliquer pour réduire au maximum le bruit ISO et restaurer l'image à une clarté maximale?
GIMP est préférable, mais si vous connaissez de bonnes techniques qui fonctionnent avec d'autres logiciels open source, partagez-les également.
Réponses:
Je ne suis pas sûr de GIMP, j'utilise Lightroom 4 et il y a ce merveilleux plugin Noiseware 5 . Je l'ai utilisé moi-même et j'ai obtenu de bons résultats. Certains disent que Noise Ninja est également un bon outil, mais je ne l'ai pas essayé moi-même.
Je suis sûr que vous pouvez le faire dans GIMP sans plugins, un résultat de recherche rapide qui peut être utile:
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Ajout d'informations à la réponse d'Akram.
Vous pouvez utiliser certains des filtres de G'mic (un "pack de plugins" pour Gimp qui a beaucoup plus de filtres que ceux qui suppriment le bruit). Voici son site Web et sa page de téléchargement .
Pour un tutoriel: Réduction du bruit avec G'Mic . Un extrait:
Quand je suis pressé, j'utilise personnellement Fast Denoise d'Iain parce que c'est plus rapide.
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Habituellement, le canal bleu a plus de bruit que les autres. Une vieille astuce consiste donc à appliquer un léger flou au canal bleu.
Cela dit, les logiciels de réduction du bruit comme Noiseware et Noise Ninja sont tellement avancés au-delà de cette vieille astuce que vous trouverez peut-être utile votre temps et votre argent pour rechercher une solution plus automatisée.
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Le plugin GIMP Wavelet denoise pourrait être intéressant pour vous. Voir par exemple ce didacticiel vidéo et le post-traitement sur photo à faible luminosité / obturation rapide .
Je pense que RawTherapee a également des outils d'ondelettes (je ne suis pas un expert, cependant), voir http://scribble-jpc.blogspot.se/2015/03/first-view-wavelet-tool.html et http: // scribble- jpc.blogspot.co.uk/2012/07/first-look-rawtherapees-new-noise.html au cas où vous recherchez une solution open-source.
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Vous pouvez toujours réduire votre image pour réduire le bruit. L'opération de mise à l'échelle fera la moyenne des groupes de pixels bruyants, ce qui annule une partie du bruit. Vous pouvez le faire seul ou après avoir appliqué d'autres techniques de réduction du bruit.
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