Mise à jour. Cross publié sur Cross Validated .
Dans un article bien connu, Blackwell et Dubins (1962) montrent que les probabilités postérieures de deux agents bayésiens, dont les prieurs s'accordent sur les événements de mesure , deviendront arbitrairement proches les uns des autres sous un flux croissant d'informations.
Mathématiquement, le résultat est le suivant. Laisser être un espace de probabilité filtré avec . Laisser être une probabilité sur avec . Alors,
Dans un article plus récent et également très influent, Kalai et Lehrer (1994) introduisent la notion de fusion faible . La définition est comme ci-dessus, saufest prise sur des événements d'horizon fini; les événements de queue sont ignorés:
Pour une fusion faible, il est possible de trouver des limites uniformes sur le taux de convergence (Fudenberg et Levine, 1992; Sorin, 1999). Je me demande s'il y a des résultats dans cette direction pour une fusion forte.
Réponses:
Cet article d' Acemoglu, Chernozhukov et Yildiz (2016) et les références qu'il contient peuvent être intéressants.
Les résultats qu'ils obtiennent sont dans un environnement beaucoup plus limité, mais je pense qu'ils indiquent toujours la direction dans laquelle vous regardez. Sinon, leur revue de littérature devrait également s'avérer utile.
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