Dois-je rester ou dois-je arrêter?

Existe-t-il une théorie économique de l'arrêt d' une activité? Une théorie qui pèse les coûts d'investissement mis dans quelque chose et les coûts d'opportunité de le poursuivre.

Je connais un article de Fershtman et Gneezy Quitting in Tournaments qui enquête sur la décision de quitter au milieu d'une course ou d'un tournoi. Mais je cherche un modèle plus général pour arrêter quelque chose comme jouer d'un instrument, un sport ou même un travail. Le décrochage scolaire (grad) peut obéir au même compromis de coût d'opportunité d'investissement.

Mise à jour: je recherche des références explicites modélisant le processus de sortie ou de sortie, même si cela concerne certaines décisions notamment sans généralisation.

Edit: Voici pourquoi j'ai choisi la réponse de @Ubiquitous .

Une littérature pertinente semble être celle sur les problèmes d'arrêt optimal . Il y a un article Wikipedia assez technique ici et voici un chapitre de livre .

En économie, de tels modèles ont été utilisés pour réfléchir à la manière dont les vendeurs apprennent les opportunités de vente , l' investissement en R&D et les stratégies optimales de recherche de main-d'œuvre .

Vérifiez le coût irrécupérable . Bien que cela puisse sembler complètement contre-intuitif, l'investissement que vous avez fait ne devrait pas être pertinent pour votre décision de rester ou de quitter, si cet investissement a déjà été fait et ne peut pas être récupéré.

Ce qui importe, c'est de savoir si les avantages que vous devez encore encourir l'emportent sur les coûts (que vous devez encore encourir). La décision devrait donc être prospective .

La référence ci-dessus mentionne que dans le monde réel, les gens ne se comportent souvent pas de cette façon. Selon la théorie des coûts irrécupérables, cela est irrationnel, mais ce n'est qu'une théorie.

Ce manuel fournit un large aperçu des différentes approches de modélisation de la théorie des choix . Ici, je ne donne qu'un exemple: la modélisation à choix discret.

La section 2 de cet article offre un exemple d'un modèle de choix discret dynamique sur les choix éducatifs. L'arbre de décision est:

Les individus comparent le rendement de chaque option, en fonction de leur capacité et d'autres variables observables.

La littérature sur les choix discrets est massive et comprend tout, de la modélisation de la participation au travail (par exemple ici ou ici ) au mariage / divorce (par exemple ici ) à la corruption (par exemple ici ). Voir le manuel ci-dessus pour plus de références.

Je me rappelle la loi des rendements décroissants. https://en.wikipedia.org/wiki/Diminishing_returns L'idée est que plus vous mettez en production, moins vous en retirez. À l'origine, je suis tombé sur cette théorie en cherchant un modèle mathématique pour modéliser la demande accrue de substances addictives, mais j'ai noté la série harmonique https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonic_series_(mathematics) qui l'a également modélisée, où le deuxième chocolat barre, cigarette ou dose d'héroïne n'est que la moitié de la qualité de la première, la troisième encore moins, la quatrième, etc.

Mais plus pertinent pour ce que vous recherchez, l'investissement dans les études supérieures, en termes de temps et d'argent, s'accompagne naturellement d'un coût plus élevé, aggravé par la baisse du retour sur investissement perdue par la diminution des revenus à vie en termes d'années brutes. Cela pourrait être appliqué à la "valeur des compétences" en termes de plaisir d'un joueur d'instruments de musique hautement qualifié par rapport à un joueur d'instruments de musique qualifié, car le nombre de morceaux de musique et le nombre de personnes que vous pouvez impressionner en premier s'ouvre très largement, puis les limites deviennent plus précises, et la rareté des défis musicaux augmente de sorte qu'il existe une liste de plus en plus fine de rivaux musicaux et de défis musicaux. En ce qui concerne à la fois un musicien et un étudiant diplômé, ou un coureur de marathon, en plus de perdre le temps investi, il y a aussi la compétition.

Augmenter dans une dévotion donnée vous force dans la catégorie des X compétitifs, tels que les joueurs compétitifs, les skieurs compétitifs, ou la compétition avec d'autres diplômés pour le même travail. Cela se traduit soit par une réduction littérale des salaires, soit par une surqualification, soit par la concurrence avec une douzaine d'autres doctorants ou une centaine de scientifiques à la recherche de la même bourse. Cela peut être contre-intuitif au début, mais comme la demande de spécialisation extrême diminue avec l'augmentation du niveau de spécialisation, l'offre de récompenses pour cette spécialisation accrue diminue également. Avec les joueurs de jeu ou de triche, le risque continue d'augmenter et les compétences des rivaux atteignent des niveaux financièrement dangereux, car la notoriété se traduit par une séquence interminable de personnes essayant activement de mettre en faillite ou d'arrêter le joueur. La théorie du vol de banque est la même chose,

Les coûts d'opportunité sont également extrêmes pour certains de ces modèles, car un musicien qualifié, par exemple, peut impressionner à 3000-5000 heures de pratique, mais a besoin de 7000 à 10000 heures de pratique pour que la personne moyenne apprécie toute différence, et 20000 heures de pratique pour une amélioration subtile au-delà de cela. Avec un coureur de marathon, plus vous vous entraînez, plus vous vieillissez et plus vous vous rapprochez du "pic" et plus les occasions de blessures sont fréquentes, comme la récente course Usain Bolt. La boxe a un effet de rendement décroissant similaire à celui des blessures et à la baisse des performances - c'était un thème central de Rocky. Les salaires du football sont exceptionnellement élevés avec un pic et des blessures similaires calculés dans l'évaluation des risques.

Les rendements décroissants sont cependant les plus poignants pour le diplômé de l'université. On suppose que vous avez X années de travail, et chaque année à l'école est une année où non seulement vous ne gagnez pas un salaire optimal, mais vous construisez également une dette qui va s'accumuler. Étant donné que l'expérience de travail augmente également les salaires avec le temps et que les prêts étudiants ont des taux d'intérêt, il y a un moment où les revenus d'une personne commencent à baisser. Dans une école que je fréquentais, le total des frais de scolarité était d'environ 50 000 $ / an, et pour terminer tout par le biais des études supérieures, cela allait totaliser un demi-million de dollars et prendre un total de 10 ans. L'âge de départ étant une constante et la croissance des rendements dépendant du temps entre l'obtention du diplôme et le moment de la retraite moins la croissance des prêts, le modèle de séjour n'a pas fonctionné,

En voyant la réponse d'Ubiquitous, je veux offrir un modèle concret que j'ai appris à l'origine d'un exercice dans "Economic Dynamics in Discrete Time" de Jianjun Miao, qui a examiné le modèle de recherche d'emploi de McCall (1970). Il a demandé de décrire le modèle comme un problème d'arrêt optimal.

$F(w)$$F(0) = 0, F(B < \infty) = 1$$C \geq 0$$w$$\mathbb{E_0} \sum^\infty_{t=0} \beta^t y_t$$y_t = w$$c$

Vous pouvez alors exprimer la question de savoir quand accepter quel salaire comme problème de programmation dynamique:

$Q$$w$

$\exists \ \bar{w}$$w > \bar{w}$

$\bar{w} = (C + \beta Q)(1 - \beta))$

Maintenant, quand vous prenez ce modèle original, que se passe-t-il si nous permettons de quitter? Aucun travailleur ne voudra quitter car la solution est cohérente dans le temps. Il n'y a aucune raison de quitter le travail si vous avez jugé optimal d'accepter un travail au cours d'une période précédente. Ainsi, le modèle tel qu'il est ne peut pas expliquer l'arrêt.

$C$$F(w)$

Le modèle de McCall est un bon point de départ si vous souhaitez modifier différentes variables pour essayer de modéliser différentes raisons pour lesquelles les travailleurs arrêtent, et vous pouvez imaginer que de nombreuses extensions différentes se sont appuyées sur lui dans la littérature.