Questions marquées «predictive-modeling»

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN

J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du

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Comment effectuer une régression logistique avec un grand nombre de fonctionnalités?

J'ai un ensemble de données avec 330 échantillons et 27 fonctionnalités pour chaque échantillon, avec un problème de classe binaire pour la régression logistique. Selon la «règle si dix», j'ai besoin d'au moins 10 événements pour chaque fonctionnalité à inclure. Cependant, j'ai un ensemble de...

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Étapes de l'apprentissage automatique

Laquelle des options ci-dessous est la bonne lors de la création d'un modèle prédictif? Option 1: Éliminez d'abord les prédicteurs les plus manifestement mauvais et prétraitez les autres si nécessaire, puis entraînez divers modèles avec validation croisée, choisissez les meilleurs, identifiez les...

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Le cas échéant, quels algorithmes d'apprentissage automatique sont acceptés comme étant un bon compromis entre explicabilité et prédiction?

Les textes d'apprentissage automatique décrivant des algorithmes tels que les machines de renforcement de gradient ou les réseaux de neurones commentent souvent que ces modèles sont bons pour la prédiction, mais cela se fait au prix d'une perte d'explicabilité ou d'interprétabilité. Inversement,...

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Exporter les poids (formule) de Random Forest Regressor dans Scikit-Learn

J'ai formé un modèle de prédiction avec Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) et je veux extraire en quelque sorte les poids de chaque fonctionnalité pour créer un outil Excel pour la prédiction manuelle. La seule chose que j'ai trouvée est la model.feature_importances_mais ça n'aide...

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Meilleures pratiques d'apprentissage automatique pour les Big Dataset

Je suis sur le point d'obtenir mon diplôme de Master et j'ai appris l'apprentissage automatique ainsi que des projets de recherche avec lui. Je m'interroge sur les meilleures pratiques de l'industrie lors de l'exécution de tâches d'apprentissage automatique avec des Big Datasets (comme 100 Go ou...

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Comment former un modèle pour prédire des événements 30 minutes avant, à partir d'une série temporelle multidimensionnelle

Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....

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R - Interprétation du tracé des réseaux de neurones

Je sais qu'il y a une question similaire sur stats.SE, mais je n'en ai pas trouvé qui réponde à ma demande; s'il vous plaît, avant de marquer la question en double, envoyez-moi un ping dans le commentaire. Je gère un réseau de neurones basé sur la neuralnetprévision des séries temporelles de...

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