Ceci est une question similaire à la question des conférences de statistiques à CrossValidated Quelles sont les conférences annuelles les plus importantes sur la science des données? Règles: Inclure un lien vers la conférence Veuillez inclure des liens pour les discussions (que ce soit YouTube, le...
Je connais la différence entre le clustering et la classification dans l'apprentissage automatique, mais je ne comprends pas la différence entre la classification de texte et la modélisation de sujet pour les documents. Puis-je utiliser la modélisation de sujet sur des documents pour identifier un...
Lorsque je lisais sur l'utilisation StandardScaler, la plupart des recommandations disaient que vous devriez utiliser StandardScaler avant de diviser les données en train / test, mais lorsque je vérifiais certains des codes publiés en ligne (en utilisant sklearn), il y avait deux utilisations...
Keras prend en charge TensorFlow et Theano en tant que backend: quels sont les avantages / inconvénients de choisir l'un par rapport à l'autre, outre le fait que toutes les opérations ne sont actuellement pas implémentées avec le backend
Je suis un débutant en apprentissage profond. Existe-t-il maintenant un moyen d'utiliser TensorFlow avec des GPU Intel? Si oui, veuillez m'orienter dans la bonne direction. Sinon, faites-moi savoir quel framework, le cas échéant, (Keras, Theano, etc.) puis-je utiliser pour mon contrôleur graphique...
Vu infliger une peine: « Quand j'ouvre la ?? porte , il commence à chauffer automatiquement » Je voudrais obtenir la liste des mots possibles en ?? avec une probabilité. Le concept de base utilisé dans le modèle word2vec est de «prédire» un mot en fonction du contexte environnant. Une fois le...
LDA a deux hyperparamètres, leur réglage modifie les sujets induits. Qu'est-ce que les hyperparamètres alpha et bêta contribuent à la LDA? Comment le sujet change-t-il si l'un ou l'autre des hyperparamètres augmente ou diminue? Pourquoi sont-ils des hyperparamètres et pas seulement des...
Du code Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Je ne peux pas comprendre ce que cela signifie. Quelles sont les unités de la cellule LSTM. Entrée, sortie et oublier les portes? Cela signifie-t-il «nombre d'unités dans la couche de projection...
Les fonctions d'activation sont utilisées pour introduire des non-linéarités dans la sortie linéaire du type w * x + bdans un réseau neuronal. Ce que je peux comprendre intuitivement pour les fonctions d'activation comme sigmoïde. Je comprends les avantages de ReLU, qui évite les neurones morts...
Généralement, le modèle d'apprentissage automatique est construit sur des ensembles de données. Je voudrais savoir s'il existe un moyen de générer un ensemble de données synthétique en utilisant un tel modèle d'apprentissage automatique formé en préservant les caractéristiques originales de...
J'essaie de trouver une formule, une méthode ou un modèle à utiliser pour analyser la probabilité qu'un événement spécifique ait influencé certaines données longitudinales. J'ai du mal à trouver quoi rechercher sur Google. Voici un exemple de scénario: Imaginez que vous possédez une entreprise qui...
J'ai récemment commencé à apprendre à travailler avec sklearnet je viens de découvrir ce résultat particulier. J'ai utilisé l' digitsensemble de données disponible dans sklearnpour essayer différents modèles et méthodes d'estimation. Lorsque j'ai testé un modèle de machine à vecteurs de support sur...
Je construis une régression logistique multinomiale avec sklearn (LogisticRegression). Mais une fois terminé, comment puis-je obtenir une valeur de p et un intervalle de confiance pour mon modèle? Il semble seulement que sklearn ne fournit que le coefficient et l'interception. Merci...
J'ai lu DeepMind Atari Google document et je suis en train de comprendre le concept de « replay expérience ». La relecture d'expérience apparaît dans de nombreux autres articles d'apprentissage par renforcement (en particulier, le papier AlphaGo), donc je veux comprendre comment cela fonctionne....
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Je travaille sur un jeu de données fictif avec 25 fonctionnalités....
Le problème que j'aborde est de classer les textes courts en plusieurs classes. Mon approche actuelle consiste à utiliser les fréquences des termes pondérés tf-idf et à apprendre un classificateur linéaire simple (régression logistique). Cela fonctionne assez bien (environ 90% de macro F-1 sur le...
Je participe à un concours de kaggle. L'ensemble de données comprend environ 100 fonctionnalités et toutes sont inconnues (en termes de ce qu'elles représentent réellement). Fondamentalement, ce ne sont que des chiffres. Les gens effectuent beaucoup d'ingénierie des fonctionnalités sur ces...
Donc, je veux créer un graphique radar de profil de joueur quelque chose comme ceci: Non seulement l'échelle de chaque variable est différente, mais je veux aussi une échelle inversée pour certaines statistiques comme la statistique «dépossédée», où moins signifie en fait bien. Une solution pour...
Je me demandais comment devons-nous décider du nombre de nœuds dans les couches cachées et du nombre de couches cachées à mettre lorsque nous construisons une architecture de réseau neuronal. Je comprends que la couche d'entrée et de sortie dépend de l'ensemble de formation que nous avons, mais...
Supposons que j'ai une trame de données 5 * 3 dans laquelle la troisième colonne contient une valeur manquante 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN J'espère générer de la valeur pour la règle basée sur la valeur manquante que le premier produit deuxième colonne 1 2 3 4 5 20 <--4*5 7 8 9 3 2 6...