Nous savons que les programmes linéaires (LP) peuvent être résolus exactement en temps polynomial en utilisant la méthode ellipsoïde ou une méthode de point intérieur comme l'algorithme de Karmarkar. Certains LP avec un nombre super-polynomial (exponentiel) de variables / contraintes peuvent...
Considérons l' espace à nnn dimensions {0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n , et soit ccc une contrainte linéaire de la forme a1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq k , où ai∈Rai∈Ra_i \in \mathbb{R} , et k ∈ R...
Je n'ai pas pu trouver dans la littérature une caractérisation précise de la disparition de l'écart de dualité SDP. Ou, quand la "forte dualité" tient-elle? Par exemple, quand on va et vient entre le Lasserre et le SOS SDP, on a en principe un écart de dualité. Cependant, d'une manière ou d'une...
Je connais les programmes linéaires dans la mesure où ils peuvent résoudre des problèmes avec des fonctions objectives linéaires et des contraintes linéaires. Mais qu'est-ce que la programmation semi-définie peut résoudre que la programmation linéaire ne peut pas? Je sais déjà que les programmes...