Pourquoi les poids initiaux des réseaux de neurones sont-ils initialisés sous forme de nombres aléatoires? J'avais lu quelque part que cela est fait pour "briser la symétrie" et que le réseau neuronal apprend plus vite. Comment briser la symétrie permet-elle d'apprendre plus rapidement? Est-ce que...
J'ai implémenté un réseau neuronal (utilisant CUDA) avec 2 couches. (2 neurones par couche). J'essaie de lui faire apprendre 2 fonctions polynomiales quadratiques simples en utilisant la rétropropagation . Mais au lieu de converger, il diverge (la sortie devient l'infini) Voici quelques détails...
J'ai découvert les réseaux neuronaux et les SVM. Les tutoriels que j'ai lus ont souligné l'importance de la noyauisation pour les SVM. Sans fonction de noyau, les SVM ne sont qu'un classificateur linéaire. Avec la noyauisation, les SVM peuvent également incorporer des fonctionnalités non linéaires,...
Pour mon diplôme CS, j'ai eu la plupart des connaissances mathématiques "standard": Calcul: nombres différentiels, intégraux, complexes Algèbre: à peu près les concepts jusqu'aux champs. Théorie des nombres: XGCD et autres éléments connexes, principalement pour la cryptographie. Algèbre linéaire:...
Un algorithme de réseau neuronal artificiel pourrait-il être exprimé en termes d'opérations de réduction de carte? Je m'intéresse également plus généralement aux méthodes de parallélisation appliquées aux RNA et à leur application au cloud computing. Je pense qu'une approche consisterait à exécuter...
J'ai étudié Spiking Neural Networks en ligne à partir de divers articles, principalement Maass (1997) . Je ne suis pas tout à fait sûr de comprendre ce qui différencie le code d'impulsion de SNN des ANN précédents, qui sont considérés comme un code de taux. J'ai une formation en neuroscience, donc...
J'étudie pour un examen d'IA et je cherche une meilleure façon de résoudre le problème suivant: Le graphique montre un problème de classification dans le carré unitaire [0,1]2[0,1]2[0,1]^2, où la classe A est indiquée par la zone grise sur la figure (sans compter les points sur les lignes...
J'ai lu de nombreux articles et livres sur les ontologies et j'essaie de comprendre comment ils sont utilisés dans un vrai projet? Par exemple, comment l'ontologie d'un robot joueur de football peut-elle être définie et utilisée avec une architecture cognitive pour la rendre intelligente? Les...
Selon la thèse de Church-Turing, il est impossible de concevoir un algorithme pour décider du problème d'arrêt. Le mot algorithme dans ce contexte inclut-il ou non l'intelligence artificielle, c'est-à-dire que la thèse de Church-Turing s'applique-t-elle également à l'intelligence artificielle?...