Un algorithme de réseau neuronal artificiel pourrait-il être exprimé en termes d'opérations de réduction de carte?

Un algorithme de réseau neuronal artificiel pourrait-il être exprimé en termes d'opérations de réduction de carte? Je m'intéresse également plus généralement aux méthodes de parallélisation appliquées aux RNA et à leur application au cloud computing.

Je pense qu'une approche consisterait à exécuter un ANN complet sur chaque nœud et à intégrer les résultats afin de traiter la grille comme une entité unique (en termes de caractéristiques d'entrée / sortie et d'apprentissage automatique.) Je serais curieux même dans ce cas à quoi pourrait ressembler une telle stratégie d'intégration.

Oui, c'est possible, et cela l'a été. Dans l'article Map-Reduce pour l'apprentissage automatique sur multicœur, ils discutent de l'utilisation du paradigme Map-Reduce pour plusieurs algorithmes ML courants, y compris les ANN.