“tableau d'échelle Numpy” Réponses codées

Comment évoluer un tableau entre deux valeurs Python

import numpy as np

a = np.random.rand(3,2)

# Normalised [0,1]
b = (a - np.min(a))/np.ptp(a)

# Normalised [0,255] as integer: don't forget the parenthesis before astype(int)
c = (255*(a - np.min(a))/np.ptp(a)).astype(int)        

# Normalised [-1,1]
d = 2.*(a - np.min(a))/np.ptp(a)-1
Cooperative Curlew

tableau d'échelle Numpy

a = np.array([]) # Your values
np.interp(a, (a.min(), a.max()), (-1, +1))
Av3

échelle de Numpy

abs_max = np.amax(np.abs(unnormalized_array))
normalized_array = unnormalized_array * (4.0 / abs_max)
Jittery Jellyfish

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