“Convertir le tableau flottant en entier” Réponses codées

Convertir le tableau flottant en entier

import numpy as np
A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
output:
array([ 0.4,  1.6,  2.1, -3.7,  2.9])
A = np.around(A)
output:
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
 A = A.astype(int)
output:
array([ 0,  2,  2, -4,  3])
Coderunner

Convertir le tableau flottant en entier

>>> import numpy as np
>>> A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
>>> A
array([ 0.4,  1.6,  2.1, -3.7,  2.9])
>>> A = np.rint(A)
>>> A
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
>>> A = A.astype(int)
>>> A
array([ 0,  2,  2, -4,  3])
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>>> import numpy as np
>>> A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
>>> A
array([ 0.4,  1.6,  2.1, -3.7,  2.9])
>>> A = np.around(A)
>>> A
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
>>> A = A.astype(int)
>>> A
array([ 0,  2,  2, -4,  3])
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>>> import numpy as np
>>> A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
>>> A
array([ 0.4,  1.6,  2.1, -3.7,  2.9])
>>> A = np.rint(A)
>>> A
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
>>> A = A.astype(int)
>>> A
array([ 0,  2,  2, -4,  3])
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A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
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A = np.around(A)
output:
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
 A = A.astype(int)
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A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
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A = np.around(A)
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array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
 A = A.astype(int)
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array([ 0,  2,  2, -4,  3])
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>>> A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
>>> A
array([ 0.4,  1.6,  2.1, -3.7,  2.9])
>>> A = np.rint(A)
>>> A
array([ 0.,  2.,  2., -4.,  3.])
>>> A = A.astype(int)
>>> A
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A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
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A = np.around(A)
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 A = A.astype(int)
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>>> A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
>>> A
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>>> A = np.rint(A)
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>>> A = A.astype(int)
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A = np.array((0.4, 1.6, 2.1, -3.7, 2.9))
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A = np.around(A)
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