“Cosine similitude Python Numpy” Réponses codées

Cosine similitude Python Numpy

from scipy import spatial

dataSetI = [3, 45, 7, 2]
dataSetII = [2, 54, 13, 15]
result = 1 - spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)

Bad Baboon

similitude de cosinus Python

from numpy import dot
from numpy.linalg import norm

def cosine_similarity(list_1, list_2):
  cos_sim = dot(list_1, list_2) / (norm(list_1) * norm(list_2))
  return cos_sim

Blushing Booby

Similitude du cosinus Numpy

np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])

Stupid Stoat

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Les liaisons Python 2 pour RPM sont nécessaires pour ce module. Si vous avez besoin de support Python 3 Utilisez plutôt le module `DNF` ANSIBLE. Le module Python 2 YUM est nécessaire pour ce module. Si vous avez besoin de support Python 3, utilisez plutôt le module `DNF` ANSIBLE.

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