Je suis nouveau sur le réseau neuronal et j'essaie de comprendre mathématiquement ce qui rend les réseaux neuronaux si bons pour les problèmes de classification. En prenant l'exemple d'un petit réseau de neurones (par exemple, un avec 2 entrées, 2 nœuds dans une couche cachée et 2 nœuds pour la...
Je suis en train de développer un outil d'intelligence artificielle pour trouver les erreurs d'équipements connues et trouver de nouveaux modèles de défaillance. Ce fichier journal est basé sur le temps et contient des messages connus (informations et erreurs). J'utilise une bibliothèque JavaScript...
Lors de la conception de solutions à des problèmes tels que l' atterrissage lunaire sur OpenAIGym , l'apprentissage par renforcement est un moyen tentant de donner à l'agent un contrôle d'action adéquat pour réussir son atterrissage. Mais dans quels cas les algorithmes des systèmes de contrôle,...
Étonnamment, cela n'a pas été demandé auparavant - au moins, je n'ai rien trouvé à part des questions vaguement liées. Alors, qu'est-ce qu'un réseau neuronal récurrent et quels sont leurs avantages par rapport aux NN
Étant donné que l'intelligence humaine est vraisemblablement une fonction d'un algorithme génétique naturel dans la nature, l'utilisation d'un algorithme génétique dans un ordinateur est-elle un exemple d'intelligence artificielle? Sinon, en quoi diffèrent-ils? Ou peut-être que certains expriment...
Je lisais le livre Reinforcement Learning: An Introduction de Richard S. Sutton et Andrew G. Barto (ébauche complète, 5 novembre 2017). À la page 271, le pseudo-code de la méthode de gradient de politique Monte-Carlo épisodique est présenté. En regardant ce pseudo-code, je ne comprends pas pourquoi...
Dans Convolutional Neural Network, quelle couche consomme le maximum de temps dans la formation? Couches de convolution ou couches entièrement connectées? Nous pouvons prendre l'architecture AlexNet pour comprendre cela. Je veux voir la rupture du temps du processus de formation. Je veux une...
Y a-t-il eu des tentatives de déploiement de l'IA avec la technologie blockchain? Existe-t-il des exemples décentralisés de réseaux d'IA sans point de contrôle central avec des nœuds d'IA agissant indépendamment (mais selon un ensemble de règles codifiées) créant, validant et stockant la même base...
Au cours de mes recherches, je suis tombé sur des "réseaux de neurones à valeurs complexes", qui sont des réseaux de neurones qui fonctionnent avec des entrées à valeurs complexes (probablement aussi des poids). Quels sont les avantages (ou simplement les applications) de ce type de réseau neuronal...
Récemment, je travaillais sur un problème pour faire une analyse des coûts de mes dépenses pour une ressource particulière. Je prends habituellement des décisions manuelles à partir de l'analyse et planifie en conséquence. J'ai un ensemble de données volumineuses au format Excel et avec des...
MIST est un test quantitatif d'humanité, composé de ~ 80k propositions telles que: La Terre est-elle une planète? Le soleil est-il plus grand que mon pied? Les gens mentent-ils parfois? etc. À ce jour, une IA a-t-elle tenté et réussi ce
J'essaie de trouver une approche de planification pour résoudre un problème qui tente de modéliser l'apprentissage de nouveaux matériaux. Nous supposons que nous n'avons qu'une seule ressource telle que Wikipedia, qui contient une liste d'articles représentés comme un vecteur de connaissances qu'il...
Roger Schank a réalisé des travaux intéressants sur le traitement du langage avec la dépendance conceptuelle (CD) dans les années 1970. Il a ensuite déménagé quelque peu hors du terrain, étant dans l'éducation ces jours-ci. Il y avait quelques applications utiles dans la génération du langage...
Je pensais aux IA et à leur fonctionnement, quand je me suis rendu compte que je ne pouvais pas penser à une façon d'apprendre l'IA à une langue. Un enfant a tendance à apprendre la langue en associant le langage et les images à un objet (par exemple, les gens qui disent le mot "chien" en compagnie...
Dans le billet de blog Construire des modèles de classification d'images puissants en utilisant très peu de données , les fonctionnalités de goulot d'étranglement sont mentionnées. Quelles sont les fonctionnalités des goulots d'étranglement? Changent-ils avec l'architecture utilisée? S'agit-il de...
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) et Proximal Policy Optimization (PPO) sont deux algorithmes de gradients de politique de pointe. Lorsque vous utilisez une seule action continue, normalement, vous utiliseriez une distribution de probabilité (par exemple, gaussienne) pour la fonction de...
Quels sont les avantages d'avoir des voitures autonomes? Nous pourrons avoir plus de voitures dans le trafic en même temps, mais cela n'incitera-t-il pas davantage de personnes à choisir d'utiliser les voitures, de sorte que la circulation et la santé publique vont en fait empirer? Sommes-nous...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 26 jours . Je suis ingénieur logiciel / hardware...
Les réseaux Hopfield sont capables de stocker un vecteur et de le récupérer à partir d'une version bruyante de celui-ci. Ils le font en définissant des poids afin de minimiser la fonction énergétique lorsque tous les neurones sont définis comme égaux aux valeurs vectorielles, et en récupérant le...
Je fais des recherches sur les réseaux neuronaux cellulaires et j'ai déjà lu les deux articles de Chua ( 1988 ). Dans les réseaux neuronaux cellulaires, une cellule n'est en relation qu'avec ses voisins. Il est donc facile de l'utiliser pour le traitement d'images en temps réel. Le traitement...