Comment mesurer la fiabilité d'un classement par consensus (problème du livre de Kemeny-Snell)

Supposons que experts soient chacun invités à classer un ensemble de objets dans l'ordre ou la préférence. Laissons les liens dans le classement.$k$$n$

John Kemeny et Laurie Snell dans leur livre de 1962 "Modèles mathématiques dans les sciences sociales" proposent de résoudre le problème suivant:

PROJET . Développer une mesure de la fiabilité d'un classement consensuel par experts. Par exemple, cela peut être basé sur le plus grand changement possible qui peut être apporté en modifiant le classement d'un seul expert. (Il faut faire attention à la possibilité de classements par consensus multiples.) Démontrer certains théorèmes concernant les consensus les plus et les moins fiables possibles pour un donné .$1$$k$$k$

Le livre donne une notation pour les classements et une méthode pour l'agrégation des classements (c'est-à-dire obtenir un classement "collectif" de nombreux "individus"). Mais aucune réponse donnée pour le problème ci-dessus.

Tout d'abord, j'ai pensé au coefficient de concordance de Kendall$W$ , mais il semble que cela ne convienne pas. Toutes les idées sont les bienvenues!

Pour mesurer la fiabilité d'un classement consensuel par experts, vous pouvez utiliser le étendu par Emond et Mason. Pour des explications détaillées, consultez: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mcda.313/full ou http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221715008048$k$$\tau$