Solutions à ET Jaynes Probability Theory pour l'auto-apprentissage?

Le manuel The Probability Theory: The Logic of Science est un livre intéressant si vous avez déjà lu d'autres livres de probabilités et de statistiques bayésiennes, mais si vous essayez de vous enseigner les probabilités et / ou les statistiques bayésiennes par auto-étude, je suggérerais d'autres livres. L'analyse des données bayésiennes par Gelman et al est un solide manuel bayésien avec des réponses à de nombreux exercices sur son site Web. Pour la théorie des probabilités, il est difficile de recommander un manuel sans connaître votre formation mathématique.

Je voulais commencer par Gelman et al. Mais dans l'introduction, ils ont dit que nous ne traiterons que des aspects pratiques de l'analyse des données bayésiennes, pas de sa philosophie. Je suis intéressé à en apprendre les fondements fondamentaux avant d'en apprendre son utilisation pratique. J'ai lu les trois premiers chapitres et j'apprécie vraiment le livre de Jaynes. Je ne suis simplement pas sûr de certaines de mes solutions aux exercices et je continue à me demander si ce que j'ai fait est correct ou la manière la plus efficace de les faire. Je suis un étudiant diplômé avec un premier cycle en physique, donc je sens que j'ai les antécédents.

Vous pouvez publier vos solutions ici et demander des commentaires.

Génial. Je noterai toutes mes solutions et, une fois terminé, les partagerai sur une page Web et donnerai le lien ici. Ensuite, toutes les personnes intéressées peuvent les commenter et les corriger si elles se trompent. En fin de compte, cela aidera les personnes futures comme moi qui souhaitent étudier ce travail formidable. Est-ce un bon moyen?

Bien sûr, en attendant, si je ne peux pas en résoudre certains, je les poserai individuellement en tant que questions distinctes.