Les probabilités sont-elles préservées sous la transformation de fonction?

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Je pense que c'est un peu basique, mais disons que j'ai une variable aléatoire X , la probabilité la même que pour toute fonction continue à valeur réelle ?P(Xa)P(f(X)f(a))f

Lien L
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Aussi: Généralement, . σf(x)2f(σx2)
Alexis

Réponses:

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Cela ne vaut que si augmente de façon monotone. Si f diminue de façon monotone, alors P ( f ( X ) f ( a ) ) = P ( X a ) . Par exemple, si f ( x ) = - x , et X est un jet de dé normal, alors P ( X 5 ) =ffP(f(X)f(a))=P(Xa)f(x)=X maisP(-X-5)=P(X5)=56 . Sifbascule entre l'augmentation et la diminution, c'est encore plus compliqué.P(-X-5)=16F

Notez qu'il y a aussi le cas trivial de , dans lequel P ( f ( X ) a ) est égal à 1 si a 0 et 0 sinon.f(x)0P(f(X)a)a0

Accumulation
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+1 J'aurais dû ajouter le boîtier d'injection quand c'est vrai.
Stéphane Laurent
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Non. Prenez uniforme sur [ - 1 , 1 ] et a = 0 . Ensuite , Pr ( X < a ) = une / deux . Par contre Pr ( X 2 < a 2 ) = 0 .X[1,1]a=0Pr(X<a)=1/2Pr(X2<a2)=0

Stéphane Laurent
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Cela revient à demander:

est-ce que pour chaque f ( X ) f ( a ) ?Xaf(X)f(a)

Il peut y avoir plusieurs façons de violer tandis que X a . Mais, dans tous les cas, il faut que f soit une fonction non monotone.f(X)f(a)Xaf

Sextus Empiricus
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