Quel matériel d'apprentissage suggéreriez-vous à une personne CS / statisticien / mathématicien novice pour se lancer dans l'analyse prédictive?
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predictive-models
Ivan Cherevko
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Réponses:
Il n'est pas nécessaire de l'appeler Predictive Analytics :) Il a déjà deux noms: statistiques et exploration de données.
Livre de statistiques pour débutants: Statistiques en anglais simple
Livre de statistiques avancées: analyse multivariée, par Hair
Data Mining Book: Je n'en ai toujours pas trouvé un excellent, mais l'exploration de données par Witten est acceptable.
Ne soyez pas trop confus par tous les détails. Il y a seulement tant de choses que vous pouvez accomplir en général:
bonne chance!
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Accédez à http://www.vaultanalytics.com/books
Ils ont écrit un livre sur ce que sont les modèles prédictifs, quand utiliser quels tests / modèles et comment les créer dans Excel. Je l'utilise tous les jours dans mon travail. Je pense que c'est extrêmement utile.
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Lecture de celui-ci maintenant: Predictive Analytics: Microsoft Excel
Par Conrad Carlberg
Publié le 2 juil.2012 par Que.
Je n'ai pas encore fini de le lire, mais jusqu'à présent, c'est une bonne introduction au sujet pour une personne non stat. Il commence assez basique avec les concepts de statistiques et les fonctionnalités d'Excel et se construit à partir de là.
Du côté des statistiques, il s'agit d'une discussion assez saine sur l'utilisation des moyennes mobiles et du lissage pour aider à déterminer le signal / bruit dans les séries chronologiques.
Sur le front d'Excel, il explique comment construire des modèles en utilisant les concepts ci-dessus (plutôt que de simplement plonger une courbe de tendance Excel typique sur un graphique), et en utilisant certaines des fonctionnalités complémentaires d'Excels (par exemple, Solver et Data Analysis).
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J'ai écrit un livre sur ce sujet:
"Predictive Analytics: The Power to Predict Who Click, Buy, Lie, or Die", par Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, février 2013)
Plus d'infos: http://www.thepredictionbook.com
Le Fiscal Times a publié un extrait sous forme d'article: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx
Et il existe d'autres extraits disponibles sur le site Web du livre ci-dessus.
Faites-moi savoir si vous avez des questions sur le livre!
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Il y a pas mal de livres. Ce qui précède est assez bon. J'ai également réalisé un livre portant spécifiquement sur l'analyse prédictive dans le commerce de détail et les services financiers.
Finlay, Steven (2012). Notation de crédit, modélisation des réponses et notation d'assurance. Un guide pratique pour prévoir le comportement des clients. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.
Ce n'est certainement pas un livre de mathématiques "Hard core", mais il donne une introduction de base à des méthodes clés telles que la régression logistique, les réseaux de neurones, etc. En particulier, il se concentre sur l'ensemble du processus de développement du modèle. En commençant par la planification du projet et en passant par la mise en œuvre et le suivi de la publication du modèle en direct.
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Suite à ma note précédente - je voudrais simplement faire savoir aux gens que mon nouveau livre: Predictive Analytics, Data Mining et Big Data. Mythes, idées fausses et méthodes est maintenant disponible. Disponible sur Amazon et dans toutes les bonnes librairies:
http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics
Eric - il est recommandé de lire votre livre.
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